PPEC PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL (PPEC) ESCOLA POLITÉCNICA Telefone/Ramal: Não informado

Banca de DEFESA: THAIS GOES DE SOUZA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : THAIS GOES DE SOUZA
DATA : 18/07/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Por videoconferência
TÍTULO:

MAPEAMENTO DOS PREÇOS DO MERCADO IMOBILIÁRIO OBTIDOS A PARTIR DE WEB SCRAPING DE PÁGINAS DE ANÚNCIOS DOS IMÓVEIS NA CIDADE


PALAVRAS-CHAVES:

Mercado imobiliário, Extração de dados de internet, Preço da terra, Tributo imobiliário, Análise espacial


PÁGINAS: 143
RESUMO:

Devido às características que compõem a atividade imobiliária nas grandes cidades e na forma como opera, na atualidade, os preços dos empreendimentos imobiliários refletem e intensificam o preço da terra urbana. O presente trabalho busca mapear a concentração espacial entre os preços do mercado imobiliário através dos classificados online de venda dos imóveis classificados por tipo e espacializados por bairro, como dos valores oficiais observados através da incidência do Imposto sobre a Transmissão de Intervivos (ITIV) e Imposto Predial Territorial Urbano (IPTU), aplicados a cidade de Salvador-Bahia, enquanto estudo de caso. O método propõe a utilização de dados disponíveis na web recuperados através da técnica de raspagem de dados online (web scraping), através da utilização de extensões instaladas no navegador a partir de um site Hypertext Markup Language (HTML) de comercialização imobiliária. Nesta abordagem não se encontra apenas a atenção entre os valores das médias dos períodos de referência como do levantamento da potencialidades e limitações dos dados de big data. Neste contexto, em específico foi verificado a estatística descritiva dos dados estudados, cartografado a nível do produtos os preços dos imóveis e revelado a rotatividade imobiliária por cálculo do estoque dos imóveis produto neste recorte temporal. Para as análises espaciais são utilizados métodos de análise de clusters e outliers como o Indicador de Autocorrelação Espacial (LISA), o qual é decomposto pelo Índice Global de Moran, Getis Ord Gi* e por Regressão Geograficamente Ponderada (GWR). Como resultado da pesquisa foram mostrados padrões da distribuição espacial entre os dados oficiais, os dados anunciados pelo mercado formal como discutido o tamanho da desigualdade na ocupação do espaço urbano dado pela distribuição das médias dos preços.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2494145 - VIVIAN DE OLIVEIRA FERNANDES
Interno - 1859652 - JUAN PEDRO MORENO DELGADO
Interno - 2097530 - JULIO CESAR PEDRASSOLI
Externo à Instituição - MARCEL FANTIN
Notícia cadastrada em: 20/07/2022 10:25
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