Banca de DEFESA: ALISSON DE SOUZA DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALISSON DE SOUZA DA SILVA
DATA : 22/03/2023
HORA: 15:00
LOCAL: Sala PPEC
TÍTULO:

MÉTODO PARA RECONHECIMENTO AUTOMATIZADO DE MANIFESTAÇÕES PATOLÓGICAS NA EXECUÇÃO DE FACHADAS COM USO DE DRONES E APRENDIZADO DE MÁQUINA 

PALAVRAS-CHAVES:

Inspeção automatizada. Tecnologias digitais. Drone. Inteligência Artificial. Controle da qualidade

PÁGINAS: 170
RESUMO:

A fachada é um dos principais elementos de uma edificação e possui funções que vão desde proteger a estrutura interna do edifício até a garantia de saúde e bem-estar de seus usuários. O surgimento de manifestações patológicas nesses elementos pode comprometer seu desempenho, portanto, atividades de inspeções e manutenções periódicas são necessárias. No entanto, muitas vezes, as inspeções não são realizadas ou são negligenciadas por serem consideradas demoradas, caras e inseguras. Diante disso, o uso de tecnologias digitais, como Drones e Inteligência Artificial-IA, podem minimizar tais limitações. Sendo assim, o objetivo principal desse trabalho é propor um método de reconhecimento automatizado para identificar manifestações patológicas em fachadas de concreto com uso de drones e IA visando apoiar a tomada de decisão para o controle da qualidade de obras. Para tanto, foi adotado a estratégia de pesquisa da Design Science Research (DSR), sendo o estudo desenvolvido de acordo com as seguintes etapas: (1) Conscientização através da investigação do problema teórico por meio de uma Revisão Sistemática da LiteraturaRSL, identificando as lacunas de pesquisa e através da investigação do problema prático em campo; (2) Sugestão do artefato através da realização de um estudo exploratório, no qual foi utilizando drones para aquisição de imagens e algoritmos de IA para processamento digital de imagens; (3) Desenvolvimento do artefato com a realização de dois estudos de caso, implementando o método de reconhecimento automatizado de manifestações patológicas através de um protocolo de aquisição de dados, protocolo de processamento de dados e incorporação das informações oriundas dessas atividades no processo de controle de qualidade da obra; (4) Avaliação do artefato através dos constructos Transparência, Eficiência, Aplicabilidade e Utilidade, por meio das variáveis para cada um desses constructos; e (5) Conclusão com a formalização do método proposto, considerações finais sobre o estudo e a comunicação dos resultados. Como resultados preliminares, os protocolos de aquisição e processamento de dados foram implementados no Estudo de Caso B e estão sendo aprimorados e refinados no Estudo de Caso C. Até o momento, a partir da aquisição de imagens, 2040 imagens com manifestações patológicas já foram coletadas. Em relação ao processamento dessas imagens, foram criados quatro modelos no Custom Vision e estão sendo aprimorados com novas imagens a partir de novas visitas, e novas imagens geradas a partir das fotos coletadas em obra, utilizando a técnica Data Augmentation. As informações oriundas das inspeções realizadas nas visitas estão sendo implementadas no Estudo de Caso B e C por meio da entrega de relatórios formando um ciclo PDCA.  

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2618348 - DAYANA BASTOS COSTA
Interno - 1522482 - FRANCISCO GABRIEL SANTOS SILVA
Externo à Instituição - Fabiano Rogerio Corre?a
Interno - 1315606 - REYMARD SAVIO SAMPAIO DE MELO
Externa à Instituição - ROSENEIA RODRIGUES SANTOS DE MELO