PGMAT PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA (PGMAT) INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA Telefone/Ramal: Não informado

Banca de DEFESA: MATEUS MAIA MARQUES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MATEUS MAIA MARQUES
DATA : 28/02/2020
HORA: 14:30
LOCAL: SALA 20
TÍTULO:

Máquinas Aleatórias: o espaço de kernel aleatório para construção de um método de combinação de máquina de vetores de suporte


PALAVRAS-CHAVES:

Métodos de Combinação, Aprendizado Estatístico de Máquina, Modelos de Máquinas de Vetores de Suporte, Bagging, Truque do Kernel


PÁGINAS: 105
RESUMO:

Nesta dissertação uma nova abordagem de combinação de modelos foi proposta utilizando-se da seleção aleatória de funções de kernel na construção de um bagging baseado em classificadores de máquinas de vetores de suporte. Ao longo dos últimos anos, a utilização de múltiplos classificadores para obter uma melhor capacidade preditiva têm se consolidado. Nesse sentido, para obter-se um melhor resultado busca-se combinar modelos que sejam mais fortes e diversos possíveis. O método proposto, Máquinas Aleatórias, busca utilizar os modelos de vetores de suporte de máquina que são tradicionalmente fortes e introduzir a diversidade na combinação através da aleatoriedade entre as funções de kernel. Este processo foi generalizado tanto para tarefas de classificação quanto para tarefas de regressão, o obteve sucesso quando comparado à combinação tradicional deste tipo de modelo. Além disso, as Máquinas Aleatórias foram comparadas com métodos de combinação bem consolidados como a Floresta Aleatória, demonstrando a competitividade do algoritmo proposto. Finalmente, o método foi aplicado em três novas resoluções inéditas de problemas do mundo real e resultando em uma performance satisfatória.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2390696 - ANDERSON LUIZ ARA SOUZA
Externo ao Programa - 2810986 - MARCOS ENNES BARRETO
Externo à Instituição - FRANCISCO LOUZADA NETO
Notícia cadastrada em: 03/03/2020 21:22
SIGAA | STI/SUPAC - - | Copyright © 2006-2023 - UFBA