PGMAT PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA (PGMAT) INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA Telefone/Ramal: Não informado

Banca de DEFESA: DAVI VIEIRA BARBOSA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DAVI VIEIRA BARBOSA
DATA : 19/11/2019
HORA: 10:00
LOCAL: SALA 12
TÍTULO:

Redes Bayesianas: alguns algoritmos de estimação de estrutura e suas aplicações


PALAVRAS-CHAVES:

Redes Bayesianas, Aprendizado Estatístico de Máquina, Modelo Gráfico Probabilístico, Aprendizagem Estrutural


PÁGINAS: 126
RESUMO:

Nesta dissertação, o problema de estimação da estrutura de redes Bayesianas (RBs) a partir dos dados é endereçado. Esta estrutura representa, de forma clara e gráfica, a distribuição conjunta das variáveis envolvidas num determinado problema, através das relações de independência condicional no espaço considerado. Devido ao largo espaço de busca, a tarefa de estimar esta estrutura a partir dos dados tem sido alvo de diversos estudos e é considerado um dos maiores desafios ao se trabalhar com RBs. Neste contexto, este trabalho buscou inicialmente realizar uma revisão sistemática de literatura (RSL) com o objetivo de entender como os estudos de redes Bayesianas se desenvolveram ao longo das duas últimas décadas, como também em que áreas e como esta técnica tem sido empregada. Numa segunda etapa, propõe-se um novo algoritmo para estimação da estrutura de redes Bayesianas, baseado numa metodologia utilizada no contexto de interação genética. Finalmente, as estruturas geradas e desempenho do algoritmo proposto são comparados aos de dois algoritmos comumente utilizados na literatura, através de simulação em quatro conjuntos de dados, dois artificiais e dois reais, relacionados às áreas de finanças e mercado imobiliário.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2390696 - ANDERSON LUIZ ARA SOUZA
Externo ao Programa - 1488907 - LILIA CAROLINA CARNEIRO DA COSTA
Externo à Instituição - FRANCISCO LOUZADA NETO
Notícia cadastrada em: 17/01/2020 15:39
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