Sobre Princípios de Grandes Desvios Fracos e Fortes para a Medida Empírica de Passeios Aleatórios
Princípio de Grandes Desvios, passeio aleatório, medida empírica
Este trabalho está organizado em dois capítulos. No primeiro capítulo, introduzimos a teoria dos grandes desvios e estabelecemos um Princípio Fraco de Grandes Desvios (LDP) para a medida empírica de passeios aleatórios sob certas funções de taxa. Para isso, utilizamos o Modelo Parabólico de Anderson (PAM) e o Teorema de Gärtner-Ellis.
No segundo capítulo, demonstramos que a medida empírica de certos passeios aleatórios em tempo contínuo satisfaz um Princípio Forte de Grandes Desvios com respeito a uma topologia introduzida por Mukherjee e Varadhan em [20]. Esta topologia é particularmente adequada para modelos que exibem invariância sob translações espaciais. Nosso resultado aplica-se, em particular, ao caso do passeio aleatório simples e complementa os resultados obtidos em [20], nos quais o princípio de grandes desvios foi estabelecido para a medida empírica do movimento browniano.