Banca de DEFESA: ANGELA LIMA DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANGELA LIMA DA SILVA
DATA : 18/07/2025
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório do Instituto de Matemática e Estatística da UFBA
TÍTULO:

A família estendida logística generalizada dependente do tempo - GTDEL

PALAVRAS-CHAVES:

GTDL, GTDEL, Monte Carlo, pbc.

PÁGINAS: 101
RESUMO:

Estudos mostram que certos conjuntos de dados de sobrevivência não são adequadamente representados pelo modelo de riscos proporcionais de Cox (1972), evidenciando a necessidade de abordagens alternativas que acomodem a não proporcionalidade dos riscos. Essa limitação tem motivado o desenvolvimento de modelos que ampliam as possibilidades analíticas na análise de sobrevivência. Nesse contexto, destaca-se a família logístico generalizado dependente do tempo - GTDL, uma alternativa promissora ao modelo de Cox por permitir a modelagem de situações em que a suposição de riscos proporcionais é violada. No entanto, uma limitação relevante do GTDL é a sua incapacidade de acomodar a forma em banheira da função de risco, padrão frequentemente observado em dados empíricos. Diante disso, este trabalho propõe uma extensão do GTDL, denominada família estendida logística generalizada dependente do tempo - GTDEL, capaz de representar uma gama mais ampla de comportamentos da função de risco, incluindo a forma em banheira. Apresenta-se a formulação matemática da nova distribuição, suas principais propriedades teóricas e a construção do modelo de regressão associado. Na literatura, o modelo GTDL é geralmente apresentado para o caso em que o parâmetro alpha é positivo. Neste estudo, enfatiza-se a importância de investigar o comportamento do modelo na situação em que alpha < 0, introduzindo assim as versões denominadas modelos GTDL e GTDEL defeituosos. Estimadores de máxima verossimilhança são obtidos, e seu desempenho assintótico é avaliado por meio de estudos de simulação via Monte Carlo, sob diferentes cenários experimentais. Por fim, a proposta é aplicada a quatro conjuntos de dados reais, entre os quais se destaca o conjunto pbc, oriundo de um estudo clínico sobre pacientes com cirrose biliar primária.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1175242 - GIOVANA OLIVEIRA SILVA
Interno - 2979623 - JALMAR MANUEL FARFAN CARRASCO
Externa ao Programa - 2006223 - LIZANDRA CASTILHO FABIO - UFBAExterna à Instituição - ANA CARLA PERCONTINI DA PAIXAO - UEFS