Banca de DEFESA: KIM LEONE SOUZA DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : KIM LEONE SOUZA DA SILVA
DATA : 06/12/2024
HORA: 09:30
LOCAL: Online
TÍTULO:

Análise e previsão de materiais particulados em Minas Gerais utilizando modelos estatísticos, redes neurais e abordagens híbridas

PALAVRAS-CHAVES:

Poluição, Material Particulado, Previsões de Séries Temporais, Estatística

PÁGINAS: 44
RESUMO:

O impacto humano no planeta é evidente, e a necessidade de mitigar esses efeitos torna-se cada vez mais urgente. A poluição atmosférica, por exemplo, está intrinsecamente ligada ao meio ambiente e à saúde humana. Materiais particulados com diâmetros inferiores a 10 e 2,5 micrômetros, chamados de PM10 e PM2,5, respectivamente, podem impactar gravemente a saúde humana devido à sua capacidade de penetrar no sistema respiratório. Este estudo foca na previsão das concentrações de PM10 e PM2,5 em estações da rede de monitoramento do estado brasileiro de Minas Gerais. Na busca por melhores desempenhos preditivos, foram desenvolvidos modelos híbridos que combinam abordagens paramétricas, não paramétricas e redes neurais na previsão de materiais particulados. O desempenho desses modelos é avaliado em diferentes horizontes de previsão. Os resultados indicam que os modelos híbridos propostos apresentam desempenho competitivo em diversos horizontes de tempo para ambos os poluentes, quando comparados ao uso dos modelos de forma isolada. Essas descobertas ressaltam a importância de combinar diferentes abordagens de modelagem, aproveitando as forças de cada método para capturar padrões complexos e melhorar a precisão das previsões. Além disso, a integração de técnicas paramétricas, não paramétricas e redes neurais permite uma modelagem mais robusta e flexível, capaz de se adaptar a diferentes padrões temporais e características dos dados. Os métodos e insights obtidos neste estudo podem ser aplicados a pesquisas sobre outros poluentes em diferentes localidades, contribuindo, assim, para uma compreensão mais ampla da qualidade do ar em contextos variados e apoiando políticas públicas mais eficazes na gestão da poluição atmosférica.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2019094 - PAULO JORGE CANAS RODRIGUES
Interno - 297617 - VALDERIO ANSELMO REISEN
Externa ao Programa - 2318345 - GECYNALDA SOARES DA SILVA GOMES - UFBA