PEI-P PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA INDUSTRIAL (PEI-P) ESCOLA POLITÉCNICA Telefone/Ramal: Não informado

Banca de DEFESA: JANAILSON OLIVEIRA CAVALCANTI

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JANAILSON OLIVEIRA CAVALCANTI
DATA : 15/10/2021
HORA: 08:00
LOCAL: videoconferência na plataforma RNP (sala PEI-UFBA)
TÍTULO:

ANÁLISE DOS INDICADORES DE DISPONIBILIDADE PARA O MONITORAMENTO DA OPERAÇÃO DE BOMBAS E COMPRESSORES CRÍTICOS DE UMA UNIDADE DE PROCESSAMENTO DE GÁS NATURAL.


PALAVRAS-CHAVES:

Distribuição q-Weibull, Indicadores de desempenho operacional, Curva da banheira, Função taxa de falha não monótona, Modelagem de dados de falha e reparo.


PÁGINAS: 144
RESUMO:

A capacidade total de processamento de gás natural no Brasil no fim de 2020 atingiu 107,7 milhões de m3 /dia, obtida da capacidade nominal de 15 unidades de processamento de gás natural (UPGNs), sediadas em 9 estados da federação. As UPGNs são constituídas de diversos equipamentos e sistemas, muitos denominados ativos físicos críticos, cujo desempenho operacional é avaliado a partir de indicadores de confiabilidade, disponibilidade e mantenabilidade. Esses indicadores também são necessários para elaborar programas de manutenção, cumprir exigências de cliente e contratos de operação e manutenção. O objetivo geral deste trabalho é avaliar o desempenho operacional de quatro equipamentos críticos de uma UPGN (dois compressores e duas bombas), com base nos indicadores de confiabilidade, mantenabilidade e disponibilidade. O desempenho dos compressores foi avaliado utilizandose as curvas de confiabilidade e taxa de falha, obtidas por meio das distribuições q-Weibull, Weibull e exponencial ajustadas aos tempos entre falhas. O desempenho das bombas foi avaliado utilizando-se as curvas de confiabilidade e taxa de falha, o tempo médio de reparo e a disponibilidade estacionária, obtidos por meio das distribuições q-Weibull, Weibull e exponencial, ajustadas aos tempos entre falhas, e das distribuições lognormal e exponencial, ajustadas aos tempos de reparo. Os parâmetros dos modelos ajustados e os gráficos de probabilidade foram obtidos por regressão linear (método dos mínimos quadrados). Medidas estatísticas adicionais como o critério de informação Akaike, o erro quadrático médio e o erro absoluto médio foram calculadas para comparar a qualidade de ajuste dos modelos. A distribuição q-Weibull se ajustou melhor aos dados de falha de três equipamentos, descrevendo tempos entre falhas com formato de curva unimodal para dois compressores e uma bomba. Para esses três equipamentos, a distribuição q-Weibull modelou função taxa de falha em formato unimodal de maneira contínua e com um único conjunto de parâmetros. A curva unimodal apresenta vantagem em relação aos formatos modelados pelas distribuições Weibull e exponencial, pois exibe simultaneamente duas diferentes regiões de taxa de falha (crescente e decrescente), possibilitando estabelecer uma estratégia de manutenção distinta para cada região. A distribuição Weibull se ajustou melhor aos tempos entre falha da outra bomba, descrevendo uma curva monótona decrescente, mesmo formato de função taxa de falha reproduzido pela distribuição q-Weibull para esse equipamento. Já a distribuição exponencial se ajustou melhor aos tempos de reparo das duas bombas da UPGN. Baseado nas estimativas de tempo médio de reparo e tempo médio entre falhas ficou constatado que uma bomba apresenta maior mantenabilidade e confiabilidade, portanto, melhor disponibilidade operacional. Os resultados gráfico e numérico obtidos neste trabalho podem servir de fonte de informação sobre as características de confiabilidade e mantenabilidade de compressores e bombas instalados em UPGN, auxiliando os profissionais da indústria de óleo e gás natural na tomada de decisão e na elaboração de programas de manutenção.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - EDILSON MACHADO DE ASSIS
Interna - 2574950 - KARLA PATRICIA SANTOS OLIVEIRA RODRIGUEZ ESQUERRE
Presidente - 1523793 - SILVIO ALEXANDRE BEISL VIEIRA DE MELO
Notícia cadastrada em: 08/10/2021 13:53
SIGAA | STI/SUPAC - - | Copyright © 2006-2022 - UFBA