Banca de DEFESA: ALAN TEIXEIRA DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALAN TEIXEIRA DE OLIVEIRA
DATA : 01/04/2022
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/uwy-hzup-anu
TÍTULO:

Melhorando a eficiência de sistemas em nuvem através de coalocação de tarefas sensíveis à latência e de melhor esforço

PALAVRAS-CHAVES:

Computação em Nuvem,  Escalonadores, Aplicações Sensíveis à Latência

PÁGINAS: 1
RESUMO:

A computação em nuvem oferece uma infraestrutura centralizada e orientada a serviços para usuários em todo o mundo. Um ambiente em nuvem permite executar aplicações críticas sensíveis à interação com os usuários (como uma busca online na Web), e também é usado para executar aplicações em lote orientadas a melhor esforço (como compressão de áudio/vídeo, indexação das páginas Web). Data centers são projetados em larga escala para suportar os diversos serviços em nuvem, distribuídos em centenas de milhares de servidores, com expressivos gastos operacionais e de capital. Assim, otimizar o uso dos recursos dos servidores resulta em economia significativa nesses sistemas. Como oportunidade de pesquisa, há a possibilidade de explorar momentos de ociosidade dos servidores que executam os serviços críticos, em especial durante períodos de baixa demanda. Esta pesquisa visa permitir coalocar diferentes tipos de tarefas de aplicações em nuvem (sensíveis à latência e de melhor esforço) em um mesmo servidor de forma a aumentar sua utilização, melhorando assim sua eficiência. O trabalho demonstra que realizar coalocação de tarefas sensíveis à latência e de melhor esforço proporciona maior eficiência dos servidores em nuvem, desde que seja garantido o desempenho das tarefas das aplicação críticas. O trabalho explorou o uso de escalonadores específicos para cada tipo de tarefa, as tarefas sensíveis à latência foram escalonadas e parametrizadas via escalonamento de tempo real, e tarefas de aplicações em lote utilizaram escalonamento justo de melhor esforço. Os ganhos em relação ao escalonador padrão do sistema chegaram a até 150% quando comparado ao proposto neste trabalho, aqui chamado de EDFCoaloc.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2215121 - GEORGE MARCONI DE ARAUJO LIMA
Interno - 2187144 - VINICIUS TAVARES PETRUCCI
Externo à Instituição - ESBEL TOMÁS VALERO ORELLANA - UESC-BA