HERMES: Orquestração de Recursos no Contínuo Edge-Cloud com Suporte à Mobilidade
Computação em Névoa, Orquestração Edge-Cloud, Mobilidade
As estratégias atuais de Computação em Névoa enfrentam desafios para atender às demandas dinâmicas e aos rigorosos requisitos de baixa latência de aplicações de Interfaces Cérebro-Computador (BCI), especialmente em cenários com mobilidade e variações contínuas de conectividade. Este trabalho apresenta o HERMES, uma estratégia de orquestração multiobjetivo para alocação de aplicações modulares sensíveis à latência no contínuo Edge-Cloud, instanciada por meio de um cenário EEG Game. A abordagem combina análise de impacto de comunicação e Aprendizado por Reforço (RL) para equilibrar proximidade computacional, custo de migração e estabilidade operacional. O algoritmo prioriza a permanência dos processos próximos à borda da rede (\textit{edgewards}), realizando migrações seletivas apenas quando estritamente necessárias, reduzindo o efeito ping-pong e a fragmentação modular. Experimentos conduzidos no iFogSim2 demonstram que o HERMES reduz a latência em até 79% em comparação com algoritmos do estado da arte, mantendo uso eficiente da rede e comportamento determinístico no tempo médio de recuperação (MTTR). Os resultados evidenciam a eficácia da orquestração proativa para preservar a Qualidade de Experiência (QoE) em ambientes integrados de névoa, borda e nuvem.