PPGM PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MECATRÔNICA (PPGM) ESCOLA POLITÉCNICA Telefone/Ramal: (71) 3283-9742/9742

Banca de DEFESA: MARCIO FREIRE CRUZ

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARCIO FREIRE CRUZ
DATA : 08/12/2021
HORA: 08:30
LOCAL: Sala Virtual (videoconferência)
TÍTULO:

ABORDAGEM CINEMÁTICA APLICADA A REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA DETECÇÃO PRECOCE DE SEPSE


PALAVRAS-CHAVES:

Detecção precoce; Sepse; Cinemática; Redes neurais artificiais; Sinais vitais.


PÁGINAS: 118
RESUMO:

A sepse é uma doença grave que afeta milhões de pessoas em todo o mundo e sua detecção precoce é fundamental para aprimorar a eficácia do seu tratamento. Nos últimos anos, foram propostos diversos modelos para classificar com antecedência pacientes positivos para sepse ou para identificar a probabilidade da doença ocorrer no futuro. Em ambos os casos, a entrada de dados é geralmente formada por séries temporais de sinais vitais e/ou outras variáveis clínicas. Este trabalho apresenta uma abordagem inovadora para detecção precoce de sepse ao representar um paciente como uma partícula em movimento num espaço N-dimensional, onde N é o número de sinais vitais adotados. É estabelecido um Ponto de Sepse que corresponde à posição que um paciente ocuparia caso se tornasse positivo para a doença. Os vetores posição, velocidade e aceleração dos pacientes em relação ao Ponto de Sepse são calculados para gerar as Variáveis Cinemáticas que são, então, imputadas em modelos de redes neurais artificiais para detecção precoce de sepse. As acurácias alcançadas com a adoção da Abordagem Cinemática foram comparadas com as acurácias alcançadas pelos mesmos modelos quando a eles são imputados os tradicionais sinais vitais. Verificou-se que a adoção da Abordagem Cinemática resultou em modelos com maiores acurácias, comprovando a hipótese deste trabalho. Assim, espera-se que a Abordagem Cinemática abra novos caminhos para o desenvolvimento de melhores e mais precisos modelos para detecção precoce de sepse.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 287694 - CARLOS ARTHUR MATTOS TEIXEIRA CAVALCANTE
Externo ao Programa - 1817597 - ADONIAS MAGDIEL SILVA FERREIRA
Externo ao Programa - 2199115 - CRISTIANO HORA DE OLIVEIRA FONTES
Externo à Instituição - ANGELO AMANCIO DUARTE - UEFS
Externo à Instituição - NIVALDO MENEZES FILGUEIRAS FI - UNIFACS
Notícia cadastrada em: 26/01/2022 06:22
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