Banca de DEFESA: MANOEL MESSIAS SILVA JUNIOR

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MANOEL MESSIAS SILVA JUNIOR
DATA : 09/12/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Sala Virtual: meet.google.com/xed-nugo-fiv
TÍTULO:

SISTEMA EMBARCADO INTELIGENTE PARA AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO EM INSPEÇÕES POR CORRENTES PARASITAS PULSADAS

PALAVRAS-CHAVES:

Correntes Parasitas Pulsadas; Sistema de medição embarcado; Indústria 4.0; Rede Neural; Extreme Learning Machine.

PÁGINAS: 177
RESUMO:

O uso de tecnologias emergentes no contexto do que hoje é conhecido como Indústria 4.0 tem proporcionado maior produtividade e eficiência. O processo de produção inteligente envolve pessoas, máquinas, equipamentos, sistemas logísticos e fornecedores através de um sistema de comunicação e controle em tempo real que os conectam. O monitoramento contínuo das atividades industriais produz benefícios como a otimização do ciclo de vida, aumento da segurança do trabalho, permitindo maior agilidade, precisão, confiabilidade, previsibilidade e adaptabilidade aos meios de produção. Em alguns setores
industriais, equipamentos e dispositivos estão frequentemente sujeitos a deterioração por corrosão, o que compromete suas propriedades mecânicas e estruturais. Em condições extremas, pode causar falhas na operação da planta, riscos humanos e altos custos de manuntenção. Um dos desafios na detecção de corrosão ocorre em equipamentos com material metálico revestido ou com isolamento térmico. A técnica de inspeção não destrutiva por correntes parasitas pulsadas (Pulsed Eddy Current - PEC ) é adequada para esse tipo de teste, pois permite a inspeção de peças metálicas com isolamento térmico,
sem a necessidade de remover a camada ou interromper a operação do sistema. No entanto, a interação do campo magnético no interior da amostra avaliada gera sinais de PEC que não são de simples interpretação. Diante do exposto, foi desenvolvido um sistema de processamento eletrônico, para gerar, adquirir e processar sinais de PEC, a fim de identificar adequadamente a corrosão em tubos com isolamento térmico. O sistema inclui subsistemas analógicos (circuito de excitação dos sinais PEC e aquisição de dados) e digitais (processamento de sinal, extração de atributos e suporte à decisão). A cadeia de processamento de sinal proposta compreende extração de características usando transformadas discretas de Fourier e Wavelet, compactação da informação pela Análise de Componentes Principais e suporte à decisão por meio de técnicas de classificação inteligentes, utilizando as redes neurais Multi Layer Perceptron - MLP e Extreme Learning Machine - ELM. Os resultados obtidos mediante testes em um tubo de aço carbono utilizado na indústria petroquímica indicam alta eficiência do método proposto. Ao combinar a rede neural e a compactação de dados, foi possível obter um sistema inteligente portátil de rápida avaliação e apoio à decisão em campo. O melhor discriminador neural projetado apresentou eficiência total de 99, 7% e tempo médio de processamento de aproximadamente 2, 4 ms.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2506534 - EDUARDO FURTADO DE SIMAS FILHO
Interno - 1856678 - PAULO CESAR MACHADO DE ABREU FARIAS
Interno - 2042176 - WAGNER LUIZ ALVES DE OLIVEIRA
Externo ao Programa - 2199115 - CRISTIANO HORA DE OLIVEIRA FONTES
Externo à Instituição - AUGUSTO SANTIAGO CERQUEIRA - UFJF
Externo à Instituição - LUCAS CRUZ DA SILVA - Senai