APLICAÇÕES DE CNN ANALÓGICA EM TECNOLOGIA CMOS EM OPERAÇÕES DE FILTRAGEM PARA PROCESSAMENTO VISUAL
Rede neuronal, CNN, CMA, Algoritmo Genético, Filtragem de Imagens.
Este trabalho é uma contribuição na busca pela realização em tecnologia CMOS de um circuito analógico, pertencente à classe biomórfica das redes neuronais celulares (cellular neural networks - CNN), para o processamento de imagens. Visando a reprodução de operações mais complexas do que as usuais, uma arquitetura compacta de célula foi empregada na implementação de uma rede com duas camadas e acoplamento mútuo, a partir de uma extensão da CNN simples. A fim de se obterem os parâmetros que configuram a rede para executar as funções desejadas, uma metodologia de treinamento foi desenvolvida, inspirando-se em algumas técnicas existentes voltadas para esta categoria de rede neuronal e incluindo modificações para aprimorar tanto o seu desempenho de forma geral, quanto para adaptar o processo a algumas características relevantes dos diversos tipos de operações sobre imagens considerados. Como forma de verificação, o circuito é aplicado em simulações envolvendo funções bipolares e filtragem de imagens, apresentando resultados similares aos gerados por um modelo ideal.