Banca de DEFESA: FRANKLIN LIMA SANTOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FRANKLIN LIMA SANTOS
DATA : 07/12/2020
HORA: 09:00
LOCAL: https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/laboratorio-de-sistemas-digitais-ufba
TÍTULO:

Aplicação da Transformada de Hilbert-Huang em Sinais de Inspeção por Ultrassom para Classificação de Defeitos utilizando Redes Neurais

PALAVRAS-CHAVES:

Inspeção por Ultrassom, TOFD, Ensaio não destrutivo, Transformada
de Hilbert-Huang, Modelos não-lineares, Decomposição em empírica em modos, redes
neurais.

PÁGINAS: 114
RESUMO:

A utilização de técnicas de processamento de sinais como auxílio no diagnóstico de
falhas em processos de manufatura tem sido bastante promissora, pois permite o aumento
da eficiência dos processos, assegura qualidade aos produtos e a segurança das instala-
ções. Este trabalho propõe a utilização da transformada de Hilbert-Huang (THH) como
ferramenta de extração de características dos sinais de ultrassom obtidos em ensaio ex-
perimental em cordão de solda por meio da técnica TOFD. A THH é uma decomposição
tempo-frequência que utiliza funções base de transformação estimadas a partir dos sinais
de interesse. Tais funções base são obtidas a partir de algoritmos de decomposição tais
como EMD, EEMD e CEEMDAN. Após obtenção dos sinais experimentais e aplicação da
THH para extração de características, um classificador baseado em rede neural artificial
tipo perceptron de múltiplas camadas foi utilizado para indicar o estado do material, e
apresentou desempenho satisfatório, alcançando valores de produto das eficiências superi-
ores a 90% em todos os casos analisados. Quando os algoritmos de decomposição usados
foram o EEMD e CEEMD, os valores de produto das eficiências foram 98,5% e 97,4%,
respectivamente, ao passo que quando o algoritmo EMD foi usado, o valor atingiu o pata-
mar de 95,3%. Quando a THH foi associada a PCA, o classificador conseguiu discriminar
as diferentes classes de defeito com eficiência de 91,0% pra THH-EMD, 93,0% para THH-
EEMD e 92,7% para THH-CEEMDAN. Esse resultado se mostrou comparável aos obtidos
em trabalhos anteriores com outras técnicas de pré-processamento, cujo maiores valores
obtidos para um conjunto de dados similar foram 94,8% utilizando a DFT e 97,5% para
DFT com PCA.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1856678 - PAULO CESAR MACHADO DE ABREU FARIAS
Interno - 2506534 - EDUARDO FURTADO DE SIMAS FILHO
Externo ao Programa - 2530359 - ANTONIO CARLOS LOPES FERNANDES JUNIOR
Externo à Instituição - CARMELO JOSE ALBANEZ BASTOS FILHO - UPE