Banca de DEFESA: MARCIO DA SILVA PEREIRA BOVE

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARCIO DA SILVA PEREIRA BOVE
DATA : 17/12/2020
HORA: 14:30
LOCAL: https://conferenciaweb.rnp.br/events/defesa-de-dissertacao-de-marcio-da-silva-pereira-bove
TÍTULO:

Detecção de Novidades Aplicada no Reconhecimento de Expressões Faciais em Fluxo de Vídeo


PALAVRAS-CHAVES:

Detecção de Novidade; Redes Neurais Artificiais; Viola-Jones; Kanade-
Lucas-Tomasi; Análise de Componentes Principais;


PÁGINAS: 96
RESUMO:

Este trabalho investiga a capacidade das redes Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) e Função de Base Radial (RBF) na tarefa de Detecção de Novidade (DN) no reconhecimento de expressões faciais em fluxo de vídeo. O conjunto de dados de vídeo utilizado é produzido por atores profissionais em estúdio com estados afetivos básicos do rosto humano. Os algoritmos Viola-Jones, Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) e Análise de Componentes Principais (PCA) são usados na fase de pré-processamento para extrair atributos da face. Os resultados avaliam o desempenho das redes MLP e RBF na tarefa DN, usando novas expressões faciais compatíveis com as utilizadas na fase de treinamento e também examinam a capacidade das redes em DN usando as faces de atores nunca antes vistos pelas redes. Neste processo, as redes MLP e RBF têm uma precisão de 98% para tarefa de classificação, 69,1% e 91,5% para DN com dados semelhantes aos dados da fase de treinamento e 100% para DN com dados totalmente novos. Assim, esta pesquisa reúne métodos e técnicas aplicados na DN utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA), visando a produção de sistemas interativos de cognição no campo da computação afetiva, baseados em técnicas de Inteligência Artificial (IA) e Visão Computacional.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1324661 - JES DE JESUS FIAIS CERQUEIRA
Interno - 2506534 - EDUARDO FURTADO DE SIMAS FILHO
Externo ao Programa - 2530359 - ANTONIO CARLOS LOPES FERNANDES JUNIOR
Externo à Instituição - ALLAN EDGARD SILVA FREITAS - IFBA
Notícia cadastrada em: 24/11/2020 23:59
SIGAA | STI/SUPAC - - | Copyright © 2006-2024 - UFBA