Banca de DEFESA: ELIO PITHON SARNO FILHO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ELIO PITHON SARNO FILHO
DATA : 14/06/2023
HORA: 09:00
LOCAL: https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/laboratorio-de-sistemas-digitais-ufba
TÍTULO:

PROCESSAMENTO DE SINAIS DE SONAR PASSIVO UTILIZANDO A TRANSFORMADA DE HILBERT-HUANG COM REDUÇÃO INTELIGENTE DO RUÍDO


PALAVRAS-CHAVES:

Processamento de Sinais, Sistemas Inteligentes, Transformada de Hilbert-Huang, SONAR


PÁGINAS: 167
RESUMO:

A tecnologia científica oceânica desempenha um papel chave na área militar e na exploração
do ambiente marinho, fato este que vem incentivando o desenvolvimento de novos métodos de
processamento e análise de sinais acústicos submarinos. No caso específico do sistema de SONAR
(SOund NAvigation and Ranging) passivo, a maioria das técnicas utilizadas na detecção e
classificação de embarcações em operações militares com submarinos se baseia na transformada
de Fourier de tempo curto (short-time Fourier transform − STFT). No entanto, este método de
análise espectral possui limitações quanto às resoluções tempo-frequência (time-frequency − TF),
o que afeta diretamente o desempenho na estimação dos parâmetros característicos de uma
embarcação, como também no monitoramento do seu comportamento dinâmico. No presente
trabalho de doutorado, é proposta uma ferramenta de análise espectral com redução de ruído
baseada na técnica denominada transformada Hilbert-Huang (Hilbert-Huang transform−HHT). O
método proposto tem como objetivo central, ser utilizado em conjunto à Detecção de Modulação de
Envoltória em Ruído (Detection of Envelope Modulation on Noise − DEMON), tradicionalmente
utilizada na análise de sinais de SONAR passivo. Para o referido propósito, foi realizada uma
sequência de três estudos visando, no primeiro deles, a escolha da variante HHT a ser usada
em sustituição à STFT, utilizada na análise DEMON tradicional. Em seguida, realizou-se a
investigação e seleção de uma técnica de redução de ruído para a mitigação deste grave problema
associado à análise de sinais de SONAR passivo experimentais e, finalmente, a implementação
da ferramenta proposta, com base na variante HHT escolhida e em um sistema inteligente de
classificação. Os resultados da aplicação desse novo método em sinais simulados e experimentais
de SONAR passivo, indicam um melhor desempenho quando comparados aos obtidos com
a análise DEMON tradicional, ao apresentar uma maior precisão e eficiência na análise de
parâmetros estáticos e dinâmicos de embarcações. Quando aplicados a sinais experimentais, o
método proposto mostrou ter uma maior resolução de frequência, com uma largura espectral
média cerca de 28 vezes menor, além de apresentar uma relação sinal-ruído média 87, 8 dB maior.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1856678 - PAULO CESAR MACHADO DE ABREU FARIAS
Interno - 2506534 - EDUARDO FURTADO DE SIMAS FILHO
Externo ao Programa - 2130353 - RICARDO ARAUJO RIOS - UFBAExterno à Instituição - NATANAEL NUNES DE MOURA JUNIOR - UFRJ
Externo à Instituição - LEVY BOCCATO - UNICAMP
Notícia cadastrada em: 07/06/2023 19:51
SIGAA | STI/SUPAC - - | Copyright © 2006-2024 - UFBA