Banca de DEFESA: GRACE ANNE SANTOS LIMA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GRACE ANNE SANTOS LIMA
DATA : 24/04/2023
HORA: 15:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

Previsão de Irradiância Solar Usando Modelos de Séries Temporais

PALAVRAS-CHAVES:

Previsão de irradiância solar; séries temporais.

PÁGINAS: 53
RESUMO:

Nesta dissertação apresenta-se uma metodologia de previsão de dados de irradiância solar utilizando
modelos de séries temporais a curto prazo (horizonte de 72 horas), com discretização
horária, para um parque fotovoltaico situado em Jequié-BA. A ferramenta visa colaborar com a
integralização da tecnologia fotovoltaica no sistema elétrico, pois pode auxiliar o operador da
rede elétrica nas tarefas do planejamento do despacho da energia, na contratação de serviços
auxiliares e de reserva, na gestão das ações de manutenção e congestionamento da rede, e na
gestão geral do parque. O modelo proposto nesta dissertação recorre a modelagem Box e Jenkins,
procedimento iterativo que ajusta modelos Auto-Regressivos integrados de médias móveis
(ARIMA) a um conjunto de dados. Foram considerados os modelos Auto-Regressivo (AR) e
Periódico Auto-Regressivo (PAR) como métodos de previsão, cujos parâmetros foram ajustados
com base em medições horárias de irradiância, realizadas em um período de um ano. A fim de
comparar o desempenho dos modelos AR e PAR na previsão de valores horários de irradiância
solar, testes foram realizados considerando-se variações na ordem desses modelos. Foram avaliados,
ainda, as previsões de dias com diferentes características de luminosidade. Em relação à
ordem dos modelos, inicialmente foram realizados testes considerando-se modelos AR e PAR
de ordem 1 (AR(1) e PAR(1), respectivamente). Neste caso o ajuste dos parâmetros do modelos
leva em conta que a previsão da irradiância em uma dada hora depende apenas da ocorrência de
irradiância na hora anterior. Cabe observar que, para o modelo PAR (1), 24 parâmetros foram
ajustados, ou seja, um modelo de ordem 1 para cada hora do dia. Também foram realizados
testes utilizando-se o modelo AR de ordem p e modelo PAR de ordem pm. No caso do modelo
PAR(pm), a ordem do modelo varia de acordo com a hora de previsão. O desempenho dos
métodos de previsão considerados foi avaliado através de análise de erro.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1484412 - FERNANDO AUGUSTO MOREIRA
Interno - 1666309 - FABIANO FRAGOSO COSTA
Externo à Instituição - DURVAL DE ALMEIDA SOUZA - IFBA