ANÁLISE DE DECISÃO MULTICRITÉRIO E SIG APLICADOS AO GERENCIAMENTO DOS RESÍDUOS SÓLIDOS URBANOS NA ESCOLHA DE ÁREAS PARA IMPLANTAÇÃO DE ATERROS SANITÁRIOS - RMS/BAHIA
Geologia Ambiental; Aterro Sanitário; Processo hierárquico analítico; Gerenciamento de resíduos; Lógica booleana; Lógica fuzzy
A destinação ambientalmente apropriada para os resíduos sólidos urbanos são a reciclagem e/ou compostagem e, quando esgotado todas as possibilidades de aproveitamento destes resíduos, a incineração e/ou disposição dos rejeitos em aterros sanitários. Entretanto, cerca de 40% do resíduo mundial é descartado de maneira inadequada em lixões e/ou aterros controlados. A forma de disposição ambientalmente adequada desses resíduos são os aterros sanitários. Esse estudo teve o objetivo de identificar áreas para implantação de aterros sanitários na Região Metropolitana de Salvador, com auxílio do sistema de informações geográficas, e da análise de decisão multicritério. Foram gerados dois modelos preliminares: o primeiro utilizou critérios restritivos estabelecidos por legislações brasileiras aplicados à quinze fatores/temas; no segundo utilizou-se critérios não restritivos aplicados à onze fatores/temas, a partir de conhecimento técnico e de literatura, definindo-se pesos com o método AHP. O primeiro modelo apresentou 30% de áreas aptas e 70% de áreas inaptas. O segundo modelo apresentou 8,4% de áreas muito favoráveis; 32,4% favoráveis; e 59,2% não favoráveis. Por fim, o modelo final, resultado do cruzamento dos dois modelos, onde 6,05% do total das áreas foram classificadas como muito favoráveis; 15,95% favoráveis; 8,56% não favoráveis; e 69,44% áreas inaptas. Embora o método proposto se aplique em qualquer região geográfica, é necessário entender suas limitações e/ou modificações, já que os fatores e critérios utilizados são inerentes às áreas estudadas e, só é possível estabelecer regras rígidas para critérios restritivos quando há legislações específicas. No caso de critérios não restritivos, a análise é subjetiva, incumbindo aos especialistas a determinações das decisões.