Banca de DEFESA: ANDRÉ LUIZ SOUZA DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANDRÉ LUIZ SOUZA DA SILVA
DATA : 05/08/2026
HORA: 10:00
LOCAL: Instituto de Geociências
TÍTULO:

Análise de agrupamento da forma da onda baseado em Embeddings via t-SNE: Um estudo de caso na bacia de Campos, Brasil.

PALAVRAS-CHAVES:

Análise de agrupamento; redução de dimensionalidade; interpretação sísmica; Bacia de Campos

PÁGINAS: 61
RESUMO:

O crescimento do volume de dados sísmicos e a complexidade geológica dos reservatórios tornam cada vez mais necessárias metodologias automáticas de reconhecimento de padrões para apoio à interpretação sísmica. Nesse contexto, esta dissertação propõe uma abordagem não supervisionada para classificação de formas de onda sísmicas baseada na integração entre a técnica de redução de dimensionalidade Incorporação Estocástica de Vizinhos com Distribuição t (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding - t-SNE) e o algoritmo de agrupamento Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen (Self-Organizing Map - SOM).

A metodologia foi aplicada a um conjunto de dados sintético e a um conjunto real proveniente do horizonte referente ao topo do arenito (TPA) da Formação Carapebus, no Campo de Marlim, Bacia de Campos. Para fins comparativos, os resultados foram confrontados com duas abordagens alternativas: SOM aplicado diretamente ao pseudocubo sísmico e o fluxo combinando o algoritmo de Análise de Componentes Principais (Principal Component Analysis - PCA) com o SOM (PCA-SOM).

No dado sintético, o fluxo t-SNE–SOM apresentou maior robustez em cenários com ruído e em situações de underclustering e overclustering, de acordo com o índice Rand ajustado (Adjusted Rand Index - ARI). No dado real, essa abordagem obteve os menores valores do índice Davies-Bouldin, indicando agrupamentos supostamente mais compactos e melhor separados. Além disso, os mapas classificados mostraram elevada correspondência com feições geológicas interpretadas, como sistemas turbidíticos, falhas e depósitos de transporte em massa.

Os resultados demonstram que a combinação entre redução de dimensionalidade não linear e mapas auto-organizáveis constitui uma estratégia eficiente para classificação de formas de onda sísmicas, contribuindo para reduzir ambiguidades interpretativas e auxiliar a análise de ambientes geologicamente complexos.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - SUSANNE TAINA RAMALHO MACIEL - UnB
Presidente - 1203459 - ALEXSANDRO GUERRA CERQUEIRA
Interno - 2583722 - JOELSON DA CONCEICAO BATISTA