Banca de DEFESA: OSCAR CAETANO DA SILVA NETO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : OSCAR CAETANO DA SILVA NETO
DATA : 06/10/2023
HORA: 08:30
LOCAL: Instituto de Química
TÍTULO:

Extração de bergenina das raízes de Pelthophorum dubium utilizando otimização multivariada por micro-ondas e polímero molecularmente impresso

PALAVRAS-CHAVES:

Bergenina, extração assistida por micro-ondas, polímero molecularmente impresso.

PÁGINAS: 120
RESUMO:

O presente trabalho apresenta uma contribuição significativa para o desenvolvimento de novos métodos para extração e isolamento de bergenina das raízes de Peltophorum dubium (Fabaceae). A partirUtilizando-se de amostras da planta este metabólito foi extraído empregandoutilizando-se métodos de extração e clássicoscromatográficos usuais e, em seguida o rendimento obtido foi comparado com MAE. Além disso, bergenina foi  sendo também empregadao como molécula molde para síntese do polímero molecularmente impresso. Em seguida, a partir de um caule de P. dubium, cuja análise dendrológica demonstra possuir 31 anos, foi realizado uma análise utilizando-se HPLC/DAD e ácido gálico e bergenina foram quantificados em cada anel de crescimento, correspondendo a cada ano de vida da árvore. Para as análises, o método de análise por HPLC foi validado para a bergenina e ácido gálico, seu precursor. O rendimento da bergenina, obtido empregando-se maceração, precipitação e cromatografia em sílica gel foi de 3,62% em relação ao extrato bruto e 8,39x10-2% em relação à massa das raízes. A otimização de extração da bergenina assistida por microondas foi realizada com diferentes condições experimentais e planejamento de experimentos. Somente o uso de MeOH como solvente revelou maior capacidade de extração em comparação à mistura EtOH/H2O, as outras condições experimentais não foram significativas. Além disso, a técnica MAE superou as demais em termos de rendimento, obtendo 7,11% de bergenina em MeOH em relação ao extrato bruto, em comparação aos 3,62%, do método clássico oferecendo também a vantagem de reduzir o tempo de extração e economizar o uso de solventes. Em seguida, a partir de um caule de P. dubium, cuja análise dendrológica demonstra possuir 31 anos, foi realizado uma análise utilizando-se HPLC/DAD e ácido gálico e bergenina foram quantificados em cada anel de crescimento, correspondendo a cada ano de vida da árvore. O método foi validado e, a fim de otimizar a extração,Quanto a análise dendrocronologia do tronco de P. Dubium constatou-se que indivíduos entre nos anéis de crescimento relacionados entre 11º. e 14º.  anos possuem ocorre maior quantidade do composto, com rendimento de 0,198% relação à massa do extrato bruto. A otimização foi realizada utilizando-se MAE com diferentes condições experimentais e planejamento de experimentos. Somente o uso de MeOH como solvente revelou maior capacidade de extração em comparação à mistura EtOH/H2O, as outras condições experimentais não foram significativas. Além disso, a técnica MAE superou as demais em termos de rendimento, obtendo 7,11% de bergenina em MeOH em relação ao extrato bruto, em comparação aos 3,62%, do método clássico oferecendo também a vantagem de reduzir o tempo de extração e economizar o uso de solventes. Ao desenvolver o polímero impresso molecularmente (MIP), pode ser verificado que a bergenina adsorveu preferencialmente no MIP, quando comparado com aos polímeros não impressos, comprovada pelo maior valor de adsorção em toda a faixa analisada, de 10 a 100 µg/mL, além de extrair 84,54% da bergenina contida na amostra do extrato sugerindo que o MIP pode ser utilizado como base para novos métodos de isolamento da bergenina.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1068075 - JORGE MAURICIO DAVID
Interna - 1148522 - ELIANE DE OLIVEIRA SILVA
Interno - 1276681 - RONAN BATISTA
Interna - 3354459 - LICIA PASSOS DOS SANTOS CRUZ
Externa ao Programa - 1281669 - RENATA BIEGELMEYER DA SILVA RAMBO - UFBAExterna à Instituição - LUCIANA LUCAS MACHADO
Externo à Instituição - CLAYTON QUEIROZ ALVES - UEFS
Externo à Instituição - HUGO NEVES BRANDAO - UEFS