Método de Sincronização de Redes
Multicamadas Variantes no Tempo
Método de Sincronização; Redes
Multicamadas; Variantes no Tempo
Neste trabalho propomos um método capaz de quantificar a sincronização entre
dois parâmetros distintos de um sistema que varia no tempo e, que pode ser descrito
utilizando redes multicamadas. Nesse método, consideramos as conexões como um fator
essencial na obtenção da medida de sincronização. Sendo essa avaliada a partir de duas
perspectivas: a coocorrência das conexões de diferentes parâmetros em relação ao tempo e,
em relação a assiduidade das conexões.
A construção deste método é embasada no conceito de redes, assim no primeiro
capítulo desta tese abordamos uma breve introdução sobre a teoria dos grafos e seus
índices básicos de análise de um sistema. Os sistemas considerados aqui exibem mudanças
com o decorrer do tempo, e são avaliados a partir de diferentes parâmetros. Em vista disso,
os conceitos de grafos variantes no tempo - GVT [1] e redes multicamadas [2–4] também
são discutidos nesse capítulo.
Apresentamos ainda no Capítulo 1 uma descrição do método de sincronização por
motifs [5] desenvolvido por Rosário e colaboradores, que transforma séries temporais em
redes variantes no tempo, já que este método será utilizado no nosso trabalho. E, para
finalizar o capítulo, apresentamos os índices de Incidência e Fidelidade [6] desenvolvidos no
estudo de redes de palavras e que serviram como base para a concepção da nossa proposta.
O Capítulo 2 obedece o formato de artigo e, sendo assim, a primeira parte é
composta por: resumo, palavras-chave e introdução. Nas seções 2.2 e 2.3, apresentamos
a nossa metodologia e as validações desenvolvidas. A sua aplicação é discutida na seção
seguinte, onde consideramos a sincronização de diferentes combinações de 4 variáveis
climáticas das 417 cidades do estado da Bahia em um período de 17 anos. Na última seção
do capítulo, seção 2.5, apresentamos as conclusões finais sobre o método desenvolvido e
sobre a sua aplicação.
Por fim, temos dois apêndices. No primeiro, justificamos a escolha dos valores dos
parâmetros do método de sincronização por motifs [5]. E, no segundo, discorremos de
forma simplificada sobre os biomas encontrados no estado da Bahia.