ESTUDO DA MICROSSOLVATAC ̧AO DE K+ POR MOLECULAS DE CO2 UTILIZANDO ALGORITMO GENETICO
microssolvata ̧c ̃ao, Algoritmo Evolutivo, Aglomerados ́Ionicos, Su-
perf ́ıcies de Energia Potencial.
O processo de microssolvata ̧c ̃ao de ́ıons apresenta bastante relevˆancia em diversas ́areas
das ciˆencias e constitui o passo inicial para o estudo da forma ̧c ̃ao de agregados molecu-
lares iˆonicos, permitindo um melhor entendimento das propriedades f ́ısicas e qu ́ımicas
do sistema. Nesta disserta ̧c ̃ao ́e desenvolvido um estudo te ́orico da microssolvata ̧c ̃ao do
́ıon K+ por mol ́eculas de CO2. Para tal utilizamos duas superf ́ıcies de energia potencial,
dentro no modelo semiemp ́ırico Improved Lernnard-Jones, para descrever intera ̧c ̃ao en-
tre o ́ıon K+ e a mol ́ecula de CO2 e entre duas mol ́eculas de CO2. Especificamente, a
diferen ̧ca entre os potenciais empregados est ́a na carga efetiva do ́ıon K+ e nos termos
de intera ̧c ̃ao n ̃ao-eletrost ́atica entre as mol ́eculas de CO2. Por outro lado, empregamos
uma implementa ̧c ̃ao do Algoritmo Gen ́etico (ou Evolutivo) para determinar as estruturas
est ́aveis de menor energia destes aglomerados. Os algoritmos Gen ́eticos, em particular,
s ̃ao uma classe de m ́etodos de otimiza ̧c ̃ao e busca que simula processos evolutivos inspi-
rados na natureza. No presente estudo, utilizamos o algoritmo gen ́etico para fazer uma
busca por estruturas e energias est ́aveis (m ́ınimo global e m ́ınimos locais) resultante do
processo de microssolvata ̧c ̃ao do ́ıon K+ por mol ́eculas de CO2, permitindo obter diferen-
tes informa ̧c ̃oes dos aglomerados como, por exemplo, a existˆencia de n ́umeros m ́agicos, a
forma ̧c ̃ao da primeira camada de solvata ̧c ̃ao, simetria, entre outros, inclusive destacando
as diferen ̧cas nos resultados obtidos para as diferentes superf ́ıcies de energia potencial.