Banca de DEFESA: LARISSA REIS SOUSA SANTOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LARISSA REIS SOUSA SANTOS
DATA : 07/08/2025
HORA: 13:30
LOCAL: Instituto de Matemática e Estatística
TÍTULO:

Dados Federados: Abordagem Estatística com Aplicação no Cadastro Único.

PALAVRAS-CHAVES:

Dados federados, Inferencia agregada, Preservação da privacidade

PÁGINAS: 115
RESUMO:

A dissertação aborda o desafio de analisar grandes volumes de dados (BigData)
em um cenário de crescentes restrições legais e éticas, como a Lei Geral de Proteção de

Dados (LGPD), que dificultam a centralização de informações sensíveis. O trabalho pro-
põe a utilização de arquiteturas federadas, onde os dados permanecem em suas fontes de

origem e apenas resultados agregados são compartilhados, garantindo a privacidade e a

segurança institucional. O objetivo central é analisar e sistematizar metodologias esta-
tísticas aplicadas a esse contexto, avaliando sua viabilidade em bases administrativas de

larga escala do setor público, especificamente o Cadastro Único (CadÚnico). O estudo foi
conduzido em duas frentes. (1) Revisão de Escopo: Uma análise sistemática de 82 artigos
publicados entre 1997 e 2026, que mapeou o estado da arte em eixos como aprendizado

federado, inferência estatística, heterogeneidade entre fontes e aplicações práticas (predo-
minantemente na saúde). (2) Abordagem Estatística: Foco em M-estimadores e técnicas

de agregação, como o estimador de média simples (one-shot) e métodos de atualização
em um passo (one-step baseados em Newton-Raphson), buscando eficiência estatística e
de comunicação. A metodologia foi aplicada a dados do CadÚnico da Bahia (ano base
2024), focando em famílias com renda per capita até R$ 218,00 (cerca de 2,45 milhões de
registros). A estrutura federada foi simulada em dois níveis de agregação: municipal (417
unidades) e por Territórios de Identidade (27 unidades). Foram testadas a estimação de
parâmetros descritivos (média, mediana e desvio padrão do número de pessoas na família)
e um modelo de regressão logística para prever a condição de beneficiário do Programa

Bolsa Família. Os resultados demonstraram que as estratégias de agregação federada pon-
derada pelo tamanho das unidades territoriais conseguiram reconstruir com alta precisão

os parâmetros obtidos via microdados. A agregação por municípios via média simples
apresentou distorções em categorias pouco frequentes, fenômeno conhecido como "desvio
dos municípios", que foi mitigado pela ponderação do numero de famílias nas unidades
territoriais. O nível de agregação por Territórios de Identidade mostrou-se mais estável e
menos sensível a ruídos do que o nível municipal. Conclui-se que a abordagem federada

é uma alternativa viável e segura para a formulação e monitoramento de políticas públicas, permitindo análises consistentes sem comprometer o sigilo dos dados individuais.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 287722 - ROSEMEIRE LEOVIGILDO FIACCONE
Externa ao Programa - 2584511 - NIVEA BISPO DA SILVA - UFBAExterno à Instituição - ANDERSON LUIZ ARA SOUZA - UFPR