Banca de DEFESA: ANDERSON NASCIMENTO PRUDENTE

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANDERSON NASCIMENTO PRUDENTE
DATA : 01/09/2023
HORA: 11:00
LOCAL: Sala de videoconferência RNP_UFBA_PEI!
TÍTULO:

MODELAGEM, ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS E INCERTEZAS NA SÍNTESE DE PROPIL PROPIONATO EM UM REATOR
CROMATOGRÁFICO DE LEITO FIXO.

PALAVRAS-CHAVES:

Estimação de Parâmetros, Modelagem de um reator cromatográfico de leito fixo, Incerteza, Propil Propionato, NRTL, PSO.

PÁGINAS: 124
RESUMO:

Esta dissertação aborda a modelagem e estimação de parâmetros, incluindo incertezas e regiões de confiança, para o processo de síntese do Propil Propionato (Pro-Pro). O estudo emprega um modelo rigoroso que considera a natureza heterogênea do sistema investigado, envolvendo um reator cromatográfico de leito fixo com o catalisador sólido AmberlystTM 46. A abordagem de estimação de parâmetros combina a Otimização por Enxame de Partículas (PSO) e o Método Gradiente (MG) de ponto interior para estimar tanto os parâmetros termodinâmicos quanto cinéticos em duas etapas distintas. Inicialmente, a estimação dos parâmetros termodinâmicos ocorreu utilizando dados de equilíbrio da literatura. Na segunda etapa, para a estimação dos parâmetros cinéticos com o modelo heterogêneo, foram empregados dados experimentais do autor. As incertezas dos dados experimentais foram avaliadas e calculadas para uso na estimação dos parâmetros cinéticos. Através do PSO, os parâmetros foram estimados e suas regiões de confiança determinadas, proporcionando uma compreensão abrangente de suas incertezas. As incertezas dos parâmetros termodinâmicos e cinéticos são avaliadas e propagadas até as atividades do modelo termodinâmico e nas constantes de Arrhenius e taxa reacional do modelo cinético heterogêneo. Os resultados demonstram uma boa concordância entre as previsões do modelo com os parâmetros estimados neste trabalho e os dados experimentais, refletindo adequadamente a variabilidade estatística das observações experimentais com uma incerteza expandida de 95%. Além disso, o modelo heterogêneo de Langmuir-Hinshelwood apresenta uma representação aprimorada dos dados experimentais, tanto no estado transiente quanto nos estado estacionário, em comparação com o modelo Pseudo-Homogêneo utilizado na literatura. O Desvio Médio Quadrático (RMSD) para a estimação de parâmetros mostra uma melhora significativa em relação aos valores encontrados usando os parâmetros disponíveis na literatura.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3495808 - KAREN VALVERDE PONTES VATER
Externo à Instituição - MAURICIO BEZERRA DE SOUZA JUNIOR - UFRJ
Externo à Instituição - Marco Paulo Seabra dos Reis