Banca de DEFESA: FRANCISCO FERREIRA MATOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FRANCISCO FERREIRA MATOS
DATA : 17/11/2022
HORA: 09:00
LOCAL: videoconferência na plataforma RNP (sala PEI-UFBA)
TÍTULO:

PLATAFORMA COMPUTACIONAL ONLINE E GRATUITA PARA ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS COM AVALIAÇÃO DA INCERTEZA ASSOCIADA.

PALAVRAS-CHAVES:

Estimação de parâmetros, Avaliação de incerteza, Software de computador, Região de abrangência, Análise de resíduos, Avaliação estatística, Otimização, Usabilidade.

PÁGINAS: 201
RESUMO:

Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de uma plataforma computacional, o PEU (Parameters Estimation with Uncertainties), para estimação de parâmetros, com avaliação das incertezas dos dados experimentais, propagação para resultados e avaliação estatística destes resultados com base em resíduos, sendo desenvolvido com linguagens de programação livres. O PEU destaca-se por incorporar crité44 rios de usabilidade na sua concepção e desenvolvimento, de forma a simplificar seu acesso e uso. A facilidade na sua utilização se dá por meio de uma interface que privilegia a informação e comunicação com o usuário, sem que sejam necessários conhecimentos de programação, no paradigma entrada de dados, botão, resultados. Esta plataforma é disponibilizada por meio de web app, acessível através de navegadores de internet, com utilização gratuita e dispensando qualquer tipo de instalação ou configuração. Os dados de entrada e seus respectivos resultados, bem como as análises estatísticas pertinentes, são salvos na própria plataforma e disponíveis para edições e consultas futuras. O PEU apresenta como principais saídas: os parâ53 metros estimados, as predições do modelo, as incertezas associadas, indicadores de desempenho e qualidade, bem como métricas para avaliação desses resultados com bases estatísticas. O PEU tem foco no uso distribuído, fácil e rápido, sendo ideal para aplicações em salas de aula, característica que lhe confere potencial para ser utilizado como recurso didático e auxílio no processo de aprendizagem, sobretudo pelo uso de indicadores gráficos. Por fim, para validar o motor de cálculo, são utilizados exemplos da literatura acadêmica e científica, gerando estudos de casos que reproduzem os exemplos propostos. Essa validação exemplifica os benefícios do PEU como ferramenta computacional para estimar parâmetros com avaliação da incerteza, auxiliar o processo de ensino-aprendizagem e na utilização de critérios com bases estatísticas na avaliação dos resultados.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - IDELFONSO BESSA DOS REIS NOGUEIRA
Interna - 3495808 - KAREN VALVERDE PONTES VATER
Presidente - 2042153 - MARCIO ANDRE FERNANDES MARTINS