Banca de DEFESA: CAMILLA BAHIA LAROCCA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CAMILLA BAHIA LAROCCA
DATA : 17/10/2022
HORA: 14:00
LOCAL: https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/laboratorio-de-sistemas-digitais-ufba
TÍTULO:

ENSEMBLE DE CLASSIFICADORES PARA AVALIAÇÃO DE CHAPAS DE AÇO IF UTILIZANDO CORRENTES PARASITAS PULSADAS

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de Máquina. Correntes Parasitas Pulsadas. Reconhecimento de Padrões. Ensemble. Processamento Digital de Sinais

PÁGINAS: 90
RESUMO:

Os aços livres de elementos intersticiais (do inglês, Intertitial Free – IF) são empregados na fabricação de inúmeras peças de formatos complexos. São utilizados, em especial, na estamparia do chassi na indústria automobilística em função de sua elevada ductilidade e boa resistência mecânica. Devido ao seu transporte ocorrer na forma de bobinas, o material é exposto às cargas adicionais do próprio peso, podendo sofrer com tensões residuais geradas e, como consequência, as propriedades mecânicas do aço se tornam susceptíveis a alterações. Visto que o material é submetido a equipamentos de estampagem com parâmetros pré-estabelecidos para condições desejadas, a identificação de tensões residuais fora do intervalo de tolerância é um importante passo na prevenção de defeitos das peças fabricadas. Nesta perspectiva, o presente trabalho se propôs a apresentar um conjunto de técnicas inteligentes direcionadas à extração de características e classificação de sinais, objetivando a identificação de amostras de aço IF quanto a modificação de características mecânicas a partir do ensaio não destrutivo utilizando a técnica de correntes parasitas pulsadas (PEC). Para o referido propósito, foram analisadas diferentes rotinas computacionais baseadas em técnicas de Processamento Digital de Sinas e diversos algoritmos de aprendizado de máquina: Máquina de Vetores de Suporte, K vizinhos mais próximos, Árvore de Decisão, Perceptron Multicamadas, LightGBM, Regressão Logística e Naive Bayes Gaussiano. Como parte adicional desta pesquisa, um ensaio de tração foi conduzido para investigar o comportamento de corpos de prova submetidos a um estresse conhecido para geração de tensões residuais e a sua repercussão no ensaio PEC. Para otimização da classificação, foram avaliados diferentes tipos de modelos ensemble, utilizando como classificadores de base os modelos previamente validados. Os resultados obtidos indicam um desempenho satisfatório na classificação dos sinais com os modelos de base e apresentam melhora com a utilização do ensemble.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2506534 - EDUARDO FURTADO DE SIMAS FILHO
Interno - 1856678 - PAULO CESAR MACHADO DE ABREU FARIAS
Externo à Instituição - ELINEUDO PINHO DE MOURA - UFC
Externo à Instituição - IVAN COSTA DA SILVA - IFBA
Externo à Instituição - EDMAR EGIDIO PURCINO DE SOUZA