Espectrometria de Massas e Molecular Networking como ferramentas para o estudo da diversidade química de espécies nativas de Passiflora L. (Passifloraceae)
Passiflora; Espectrometria de Massas; Metabólitos secundários; Maracujá
A família Passifloraceae, com mais de 630 espécies, é predominante em regiões tropicais e subtropicais, sendo Passiflora L. o gênero mais extenso e diversificado. No presente estudo aprofundamos o conhecimento sobre a família Passifloraceae e os perfis metabólicos do subgênero Passiflora, conhecidas por sua rica composição fitoquímica, incluindo flavonoides glicosilados, carotenoides, glicosídeos cianogênicos, alcaloides, esteroides, lignanas, ácidos graxos, aminoácidos, derivados de ácido clorogênico e proantocianidinas. Inicialmente, realizamos uma revisão abrangente que cobre estudos de 1983 a 2023, oferecendo uma visão detalhada das descobertas científicas sobre os compostos químicos presentes nesse gênero. Em seguida, combinamos espectrometria de massas e molecular networking para explorar a diversidade química de espécies nativas do Brasil. Desenvolvemos uma base de dados abrangente com os dados de massas obtidos, que fundamentou a analise do perfil metabólico de várias espécies, os dados gerados foram submetidos a plataforma GNPS, que gerou uma Molecular Networking, na qual a substâncias iguais foram agrupadas em um único nó e as semelhantes em clusters. Os dados gerados pela rede foram desreplicados e também analisados por métodos estatísticos multivariados, e assim este trabalho revelou similaridades metabólicas entre espécies com a P. incarnata, sugerindo potencial farmacológico compartilhado. Documentamos 25 espécies não previamente estudadas, ampliando o conhecimento sobre suas propriedades medicinais e abrindo caminhos para o desenvolvimento de novos produtos.