Banca de DEFESA: ANDRESSA CLARA BARBOSA DE ARAUJO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANDRESSA CLARA BARBOSA DE ARAUJO
DATA : 28/01/2026
HORA: 10:00
LOCAL: Sala de videoconferencia RNP_PEI_UFBA
TÍTULO:

UTILIZAÇÃO DA SIMULAÇÃO NO CONTEXTO DA LEARNING FACTORY: APLICAÇÃO INSERIDA NA FASE 1 DO GÊMEO DIGITAL.

PALAVRAS-CHAVES:

Simulação, Learning Factory, Gêmeo Digital, Indústria 4.0.

PÁGINAS: 83
RESUMO:

A Indústria 4.0 tem impulsionado profundas transformações nos modelos produtivos, destacando-se pelo uso de tecnologias habilitadoras como a simulação e o gêmeo digital. Nesse cenário, a presente dissertação propôs desenvolver um modelo computacional, por meio da técnica de simulação, para representar o fluxo de fabricação de um produto em uma Learning Factory (LF), compondo o primeiro estágio (Fase I) de construção do Gêmeo Digital (GD). O estudo justifica-se pela crescente demanda de digitalização industrial e pela carência de casos práticos de implementação de tecnologias como o GD, sobretudo em ambientes de baixa automatização. Assim, a pesquisa propõe o uso da simulação como etapa inicial para o desenvolvimento de gêmeos digitais em Learning Factories, contribuindo para a inovação local e para os estudos aplicados na área. Como metodologia, o estudo adotou uma abordagem aplicada e explicativa, com base quantitativa e procedimentos técnicos de estudo de caso e pesquisa-ação. Utilizou-se a simulação de eventos discretos por meio do software FlexSim®, na versão 24.2.1. O roteiro de construção do modelo seguiu a metodologia DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar), integrando conceitos da Indústria 4.0 e tecnologias digitais emergentes. O ambiente simulado foi uma LF de 60 m² com 19 estações de trabalho e capacidade para 17 operadores, em layout de produção seriada. Os resultados obtidos com a simulação permitiram validar o layout proposto da LF e realizar análises de produtividade a partir de dados simulados, fornecendo subsídios para a otimização dos fluxos produtivos sem intervenções no ambiente real. O modelo computacional demonstrou viabilidade para testar diferentes cenários de melhoria, antecipando gargalos e facilitando o planejamento de alterações físicas e operacionais. A simulação computacional é uma ferramenta eficiente para o desenvolvimento de modelos digitais de ambientes produtivos, desempenhando papel estratégico na primeira fase de implementação de Gêmeos Digitais. O estudo evidencia a importância de Learning Factories como laboratórios de inovação e demonstra a aplicabilidade da simulação para otimização de processos e suporte à digitalização industrial, contribuindo para o avanço da Indústria 4.0 no cenário nacional.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - VANESSA BATISTA SCHRAMM - UFCG
Interno - 1429447 - ANGELO MARCIO OLIVEIRA SANT ANNA
Presidente - ***.649.584-** - CRISTIANE AGRA PIMENTEL - UFRB