PLATAFORMA COMPUTACIONAL ONLINE E GRATUITA PARA ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS COM AVALIAÇÃO DA INCERTEZA ASSOCIADA.
Estimação de parâmetros, Avaliação de incerteza, Software de computador, Região de abrangência, Análise de resíduos, Avaliação estatística, Otimização, Usabilidade.
Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de uma plataforma computacional, o PEU (Parameters Estimation with Uncertainties), para estimação de parâmetros, com avaliação das incertezas dos dados experimentais, propagação para resultados e avaliação estatística destes resultados com base em resíduos, sendo desenvolvido com linguagens de programação livres. O PEU destaca-se por incorporar crité44 rios de usabilidade na sua concepção e desenvolvimento, de forma a simplificar seu acesso e uso. A facilidade na sua utilização se dá por meio de uma interface que privilegia a informação e comunicação com o usuário, sem que sejam necessários conhecimentos de programação, no paradigma entrada de dados, botão, resultados. Esta plataforma é disponibilizada por meio de web app, acessível através de navegadores de internet, com utilização gratuita e dispensando qualquer tipo de instalação ou configuração. Os dados de entrada e seus respectivos resultados, bem como as análises estatísticas pertinentes, são salvos na própria plataforma e disponíveis para edições e consultas futuras. O PEU apresenta como principais saídas: os parâ53 metros estimados, as predições do modelo, as incertezas associadas, indicadores de desempenho e qualidade, bem como métricas para avaliação desses resultados com bases estatísticas. O PEU tem foco no uso distribuído, fácil e rápido, sendo ideal para aplicações em salas de aula, característica que lhe confere potencial para ser utilizado como recurso didático e auxílio no processo de aprendizagem, sobretudo pelo uso de indicadores gráficos. Por fim, para validar o motor de cálculo, são utilizados exemplos da literatura acadêmica e científica, gerando estudos de casos que reproduzem os exemplos propostos. Essa validação exemplifica os benefícios do PEU como ferramenta computacional para estimar parâmetros com avaliação da incerteza, auxiliar o processo de ensino-aprendizagem e na utilização de critérios com bases estatísticas na avaliação dos resultados.