Banca de DEFESA: VICTOR MARTINEZ VIDAL PEREIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : VICTOR MARTINEZ VIDAL PEREIRA
DATA : 21/06/2022
HORA: 09:00
LOCAL: meet.google.com/rvg-upob-cth
TÍTULO:

Explorando Dados Ligados na DBpedia para Reduzir Erros de Predição em Sistemas de Recomendação que utilizam Fatoração de Matrizes

PALAVRAS-CHAVES:

Sistemas de Recomendação, Fatoração de Matriz, Dados ligados abertos, Erros de Predição

PÁGINAS: 88
RESUMO:

Sistemas de Recomendação fornecem sugestões de itens que são mais prováveis de serem de interesse dos usuários. Prover recomendações personalizadas é um desafio que pode ser endereçado por meio de algoritmos de filtragem, entre os quais a Filtragem Colaborativa (CF) tem demonstrado grande progresso nos últimos anos. Ao usar técnicas de Fatorização de Matrizes (MF), métodos de CF reduzem o erro estimado por meio da utilização de algoritmos de otimização. Contudo, eles geralmente lidam com problemas de esparsidade dos dados e erro predito. Estudos apontam o uso de dados da Web Semântica como um caminho para melhorar sistemas de recomendação e endereçar desafios relacionados a técnicas de CF. Motivado por essas premissas, o presente trabalho desenvolveu um pipeline de dados e um algoritmo que processa a Matriz de Avaliações combinando similaridades semânticas da Linked Open Data (LOD) e estima avaliações em branco. Os experimentos consideram subsets de três diferentes datasets (Movielens, LastFM and LibraryThing), duas métricas de similarity semântica, Linked Data Similarity Distance (LDSD) e Resource Similarity (RESIM), e três algoritmos baseados em MF (SVD, SVD++ and NMF). Nossos experimentos reduziram a esparsidade em mais de 70% no subset de Movielens e 28% no LastFM. Erro predito foi reduzido em todos os subsets com confiança estatística usando o teste paramétrico ANOVA seguido o teste de comparação múltipla de Tukey.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2011187 - FREDERICO ARAUJO DURAO
Interno - 2357676 - DANILO BARBOSA COIMBRA
Externo ao Programa - 2973264 - RODRIGO ROCHA GOMES E SOUZA
Externo à Instituição - ADRIANO CÉSAR MACHADO PEREIRA - UFMG
Externa à Instituição - RAMON PEREIRA LOPES - UFRB