Banca de DEFESA: PAULO ROBERTO DE SOUZA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PAULO ROBERTO DE SOUZA
DATA : 25/03/2019
HORA: 10:00
LOCAL: PAF 3
TÍTULO:

RecTwitter: Um Sistema de Recomendação Semântico Para Usuários do Twitter

PALAVRAS-CHAVES:

Twitter;RECTWITTER

PÁGINAS: 86
RESUMO:

O Twitter é um dos serviços de microblog mais populares atualmente, permitindo aos usuários compartilharem imagens, links, textos, etc., bem como seguir ou deixar de seguir contas desua preferência, essas gerenciadas também por outros usuários. Considerando que usuários possuem interesses distintos e o volume detweets publicados tende a crescer ao se seguir mais contas, torna-se praticamente inviável monitorar quem publica ou não conteúdo relevante. Em vista disso, faz-se necessário a adoção de métodos inteligentes para identificar e filtrar contas que publiquem conteúdo similar aos interesses do usuário alvo. Esta dissertaçãode mestrado propõe um sistema derecomendação semântico baseado em regrasdenominado RECTWITTER, o qual analisa contas seguidas por um usuário, e recomenda quais devem ser descontinuadas e outras novas a serem seguidas. As regras funcionam como motores da recomendação, e levam em consideração diversos tipos de interação entre usuários no Twitter, as quais são modeladas através de uma ontologia de domínio. Para avaliar o modelo proposto, foram realizados experimentos com usuários reais e avaliações comparativas com trabalhos relacionados do estado da arte. Os resultados dos experimentos online apontam que 76% dos usuários avaliados aprovaram as recomendações obtidas. Em relação aos resultados obtidos nos experimentos offline, a precisão do modelo proposto supera em 30% importantes modelos do estado da arte.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 365.257.825-20 - ADOLFO ALMEIDA DURAN - UFPE
Interno - 2357676 - DANILO BARBOSA COIMBRA
Interno - 2011187 - FREDERICO ARAUJO DURAO