Banca de DEFESA: AMANDA CHAGAS DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : AMANDA CHAGAS DE OLIVEIRA
DATA : 28/11/2022
HORA: 09:00
LOCAL: meet.google.com/hnh-hipf-dzq
TÍTULO:

Um Modelo de Recomendação para Grupos Utilizando Técnicas de Diversificação

PALAVRAS-CHAVES:

Modelo de Recomendação, grupos, Diversificação

PÁGINAS: 90
RESUMO:

Sistemas de Recomendação tradicionalmente recomendam itens a usuários individuais, no entanto existem cenários nos quais os indivíduos se reúnem em grupos e com isso surge a necessidade de recomendar também a grupos. A maior parte desses grupos se forma naturalmente, como por exemplo para assistir um filme, almoçar em algum restaurante ou até mesmo planejar uma viagem. Em todas essas hipóteses é possível utilizar os Sistemas de Recomendação enquanto ferramentas para oferecer informações personalizadas ao grupo como um todo. Para tanto, é preciso levar em consideração as preferências individuais dos membros do grupo, com o intuito de satisfazê-lo plenamente, e, nesse sentido, utilizar técnicas de agregação dessas informações. Embora existam técnicas de consenso para agregação das informações, as recomendações podem ser repetitivas entre si pois atenderão sempre ao mesmo perfil de grupo. Esse inconveniente abre precedente para adoção de técnicas de diversidade para recomendações ao grupo. Neste trabalho, nós investigamos como aplicar tais técnicas de diversificação em recomendações para grupo, com base nas preferências dos membros, a fim de evitar a super-especialização do sistema e assim manter os membros do grupo satisfeitos de forma geral. Para tanto, é preciso desenvolver um modelo de formação do grupo, e, em seguida, modelar como será realizada a recomendação, para então conseguir aplicar técnicas de diversificação nos itens a serem recomendados. Foram realizados dois experimentos nesta pesquisa, ambos considerando um trabalho relacionado como baseline. No experimento offline o resultado do modelo proposto foi levemente  superior ao baseline, tendo sido 3.8% mais preciso e 1.8% mais diverso. No segundo experimento, o experimento online, o modelo proposto dominou completamente o baseline em termos de precisão e foi levemente inferior em termos de diversidade.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2011187 - FREDERICO ARAUJO DURAO
Interno - 4769482 - IVAN DO CARMO MACHADO
Interno - 2357676 - DANILO BARBOSA COIMBRA
Externa à Instituição - RAMON PEREIRA LOPES - UFRB
Externa à Instituição - NATASHA CORREIA QUEIROZ LINO