Internet das Coisas, Névoa das Coisas, Armazenamento de Dados Pessoais, Privacidade, Descentralização, Controle de Dados.
A Internet das Coisas (IoT) impõe desafios significativos à privacidade de dados pessoais ao viabilizar a coleta e o processamento de dados de forma pervasiva e ubíqua, muitas vezes sem o conhecimento ou consentimento do usuário. Esse cenário reforça o fenômeno conhecido como paradoxo da privacidade, que representa um equilíbrio delicado entre os benefícios advindos do uso das tecnologias e serviços e os riscos à privacidade a eles associados. Ao mesmo tempo, as percepções dos usuários sobre a coleta e o valor dos dados têm se transformado, aumentando sua preocupação com a troca de dados por serviços e impulsionando um movimento em direção a maior controle sobre eles, com foco na proteção da privacidade. Nesse contexto, esta tese apresenta o FoT-PDS, um paradigma original para enfrentar questões de privacidade no contexto da IoT, ao capacitar os usuários com controle sobre seus dados, assegurar transparência no processamento das informações, aumentar a conscientização sobre os riscos à privacidade e fomentar a confiança nos provedores de serviços. Trata-se de um paradigma centrado no usuário que integra a Névoa das Coisas e Armazenamento de Dados Pessoais, promovendo uma gestão descentralizada dos dados e permitindo que indivíduos exerçam controle granular sobre quem pode acessar seus dados e para quais finalidades. Adicionalmente, o paradigma inclui um mecanismo de consentimento assistido por IA, baseado em métodos de agrupamento, com o objetivo de antecipar riscos de perfilamento e apoiar os usuários na tomada de decisão informada. Os resultados do nosso estudo experimental demonstram que o FoT-PDS melhora a percepção dos usuários sobre o controle de seus dados, o que leva a um impacto positivo e direto na conscientização sobre privacidade e na transparência. Ademais, a conscientização sobre privacidade medeia o efeito indireto do controle de dados sobre a confiança. A avaliação técnica também comprova a viabilidade do mecanismo de consentimento e seu potencial para mitigar riscos de perfilamento. Esses achados fornecem evidências empíricas que sustentam a adoção de FoT-PDS como uma abordagem viável e eficaz para promover o controle de dados e mitigar riscos à privacidade no contexto da IoT.