MultiVisD3: uma abordagem Visual Analytics para Análise da Qualidade de Projeções Multidimensionais Utilizando Múltiplas Visões Coordenadas
visualização de dados; projeção multidimensional; múltiplas visões coordenadas; métricas de qualidade de projeção.
Visualizações multidimensionais são representações gráficas que atuam na apresentação de conjuntos de dados multidimensionais ou multivariados. Entretanto, muitas dessas técnicas apresentam pouca escalabilidade visual à medida que as dimensões aumentam, exigindo um espaço visual cada vez maior para acomodar todo o conjunto de dados. Uma forma de contornar esse problema é utilizar técnicas de Projeções Multidimensionais que realizam redução de dimensionalidade e buscam preservar os padrões dos dados originais no espaço projetado. Durante esse processo, é altamente provável que erros e distorções estejam presentes nos layouts de projeção. Um desafio na pesquisa desse tema é mensurar e visualizar os erros e distorções incorporados nos mapeamentos das projeções. Nesse sentido, este trabalho desenvolveu o MultiVisD3, uma abordagem de Visual Analytics para analisar a qualidade de Projeções Multidimensionais. Esta abordagem compreende um dashboard como um painel visual interativo contendo múltiplas visualizações coordenadas para facilitar a compreensão e comparação de métricas de erro entre duas projeções. Outras técnicas de visualização como Treemap e visão tabular apoiam a extração de informações sobre a qualidade das projeções. Por fim, a abordagem proposta foi submetida a uma avaliação com usuário utilizando conjuntos de dados conhecidos para analisar aspectos de funcionalidade e usabilidade. Os resultados mostraram que os usuários avaliaram positivamente a abordagem proposta neste trabalho. Mais de 90% dos participantes executaram corretamente oito das nove tarefas que lhes foram solicitadas e mais de 90% deles aprovaram os aspectos de usabilidade relacionados às interações e disposição das visualizações.