Banca de DEFESA: RONEY DAS MERCES CERQUEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RONEY DAS MERCES CERQUEIRA
DATA : 12/06/2024
HORA: 09:00
LOCAL: https://conferenciawebantigo.rnp.br/webconf/labtelufba
TÍTULO:

ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO

PALAVRAS-CHAVES:

Interferência Multimodo; Machine Learning; Design Inverso

PÁGINAS: 87
RESUMO:

O aprimoramento dos Circuitos Fotônicos Integrados tornando-os mais flexíveis, reconfiguráveis e compactos tem sido via de regra para os sistemas de telecomunicações. Diante deste cenário, os olhares tem se voltado para os dispositivos de Interferência Multimodo devido as vantagens apresentadas em suas propriedades e funcionalidades. Neste projeto de dissertação, propõe utilizar técnicas de Machine Learning para design inverso de dispositivos de Interferência Multimodo, como divisor de potência na faixa de comprimento de ondas (λ) de 1,25 ~ 1,7μm integrando as bandas O, E, S, C, L e U. Para tal, além de realizar um levantamento bibliográfico, foi necessário simular dispositivos de interferência Multimodo em software específico e desenvolver um algoritmo utilizando Redes Neurais Artificiais. A arquitetura da rede neural foi configurada com os seguintes parâmetros de entrada: comprimento de ondas (λ), índice de refração do núcleo (n1), índice de refração do substrato (n2), largura do dispositivo (WMMI) e eficiência de transmissão (%) e como parâmetro de saída teve como alvo as coordenadas do eixo-x1, eixo-x2 referente a posição das portas de saída (1 x M) do dispositivo e a coordenadas do eixo-y referente ao comprimento (LMMI) de corte do disposto para maior potência acoplada das portas de saída. Como resultados, a Rede Neural Artificial desenvolvida apresentou o Erro Quadrático Médio de validação cruzada equivalente a 6,39410 × 10-5, regressão linear de 0,99997 e tempo de processamento computacional de 7,46 segundos, capaz de fornecer dados para design dos dispositivos de Interferência Multimodal compacto com dimensões a partir 2,00 × 5,32μm e perdas que variam entre 0,32 a 0,47dB para o dispositivo mais eficiente.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1521970 - VITALY FELIX RODRIGUEZ ESQUERRE
Interno - 1546333 - KARCIUS DAY ROSARIO ASSIS
Externo à Instituição - ANDERSON DOURADO SISNANDO - UFRB
Externo à Instituição - COSME EUSTAQUI RUBIO MERCEDES - UEMS