Banca de DEFESA: ITALO ESTRELA DE SOUZA SA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ITALO ESTRELA DE SOUZA SA
DATA : 27/08/2025
HORA: 10:00
LOCAL: Instituto de Matemática e Estatística - Sala 12
TÍTULO:

Estimando o impacto do programa bolsa presença através de métodos de inferência causal: uma abordagem baseada em métodos de ponderação para intervenções fixas e tempo-dependentes, com  análise de heterogeneidades em subgrupos

PALAVRAS-CHAVES:

Inferencia Causal, Intervenção Tempo-Dependente, Modelos Estruturais Marginais

PÁGINAS: 131
RESUMO:

A mensuração do impacto de políticas públicas requer a identificação do efeito específico de uma intervenção sobre um determinado desfecho, isolando-o de influências externas e confundidoras. Este trabalho propõe uma avaliação do programa Bolsa Presença, uma iniciativa do governo da Bahia voltada à redução ao do abandono escolar e à melhoria do desempenho acadêmico de estudantes da rede estadual, por meio da concessão de um benefício financeiro a família em situação de vulnerabilidade. Para isso, são utilizadas metodologias estatísticas de inferência causal, capazes de lidar com a complexidade de intervenções tempo-dependentes. Em particular, aplicam-se métodos de ponderação baseados em escores de propensão, como o IPW (ponderação pelo inverso da probabilidade de tratamento) e o OW (ponderação pela área de suporte comum), com o objetivo de ajustar as diferenças entre os grupos de alunos intervencionados e n˜ao intervencionados ao longo do tempo. Considerando que os efeitos podem variar entre diferentes perfis da população, o estudo incorpora uma análise causal de subgrupos, com o intuito de identificar heterogeneidades nos impactos do programa considerando a intervenção no baseline e também a intervenção tempo-dependente através da utilização dos modelos estruturais marginais para captar não somente esses efeitos que variam em diferentes estágios da intervenção, como também a variação dos efeitos entre os diferentes perfis populacionais incorporando análise causal de subgrupo. Além da análise empírica com dados reais do Bolsa Presença, o trabalho apresenta a fundamentação teórica das metodologias utilizadas e ilustra sua aplicação por meio de estudo de simulações, reforçando a robustez e aplicabilidade dos métodos em contextos complexos de avaliação de políticas públicas. Nas simulações, considerando a intervenção no baseline, os métodos demonstraram desempenho superior em cenários de prevalência equilibrada. Ao considerar a intervenção tempo-dependente, por meio dos MSM, o IPW destacou-se pela maior precisão na estimação dos efeitos médios globais, enquanto o OW apresentou menor viés e erro quadrático médio nos subgrupos. Na aplicação os achados indicaram efeitos positivos do programa Bolsa Presença sobre a trajetória do desempenho acadêmico e a permanência escolar dos estudantes, evidenciando, ademais, a presença de heterogeneidade nos impactos, o que sugere que os efeitos diferem conforme as distintas categorias dos subgrupos analisados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 287722 - ROSEMEIRE LEOVIGILDO FIACCONE
Interna - 1488907 - LILIA CAROLINA CARNEIRO DA COSTA
Externo ao Programa - 1321461 - VINICIUS DE ARAUJO MENDES - UFBA