SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

IC - INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO

Descrição pessoal: Tem experiência trabalhando principalmente com Inteligência Artificial Teórica e Aplicada, com foco especial na construção de sistemas inteligentes de tomada de decisão sob incerteza. Atualmente, ocupa o cargo de Professor Adjunto no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA/Brasil), sendo membro do grupo de pesquisa Computational Intelligence and Optmization Research Lab (CINO), supervisionando estudantes de graduação e pós-graduação. Tem colaborações internacionais em andamento com parceiros da Ecole Polytechnique (França), Machine Intelligence Research Labs (USA), McGill University (Canada), além de várias colaborações nacionais. Atua como revisora de periódicos e conferências nacionais e internacionais, além de atuar como General Chair, Program Chair e Steering Committee de diferentes conferências e workshops. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).

Formação acadêmica/profissional (Onde obteve os títulos, atuação profissional, etc.): Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC/USP/Brasil), trabalhando com agrupamento fuzzy para mineração de textos. Durante seu doutorado, desenvolveu parte de suas pesquisas nas universidades de Granada-Espanha e McGill-Canada.De 2019 a 2020, realizou pesquisa de pós-doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP), trabalhando com classificação e representação fuzzy de séries temporais.

Áreas de Interesse (áreas de interesse de ensino e pesquisa): Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Sistemas Fuzzy, eXplainable AI e Séries Temporais.

Formação acadêmica não cadastrada