| Ementa/Descrição: |
Introdução à Estatística: problemas ambientais e estatística, Análise exploratória de dados, Descrição de dados por gráficos. Modelos Probabilísticos: modelos de variáveis discretas, Modelos para variáveis contínuas. Estimação e distribuições amostrais: amostragem, população e amostra, Distribuição amostral, Intervalo de confiança, Estimativa do tamanho amostral. Teste de Hipóteses: Construindo um teste, Erro do Tipo I e II, Curvas características de operação (Potência de um Teste), Teste de hipóteses para a diferença entre duas médias, Testes de hipóteses com dados censurados. Gráficos estatísticos de controle, Gráficos X e R, Gráfico de controle para medidas individuais, Conceitos errados comuns em gráficos de controle. Técnicas estatísticas multivariadas: Regressão linear múltipla (MLR), Análise dos componentes principais (PCA), Mínimos quadrados parciais (PLS). |
