| Ementa/Descrição: |
Princípios de lógica, Representação de conhecimento e solução de problemas, Heurística. Controladores baseados em conhecimento. Controladores empregando sistemas especialistas, Lógica nebulosa, Redes neurais e controladores com aprendizado, Algoritmo Genético e otimização. Processo de Aprendizagem, Perceptron, Algoritmo de aprendizagem, Perceptron de multicamadas (MLP). Redes biológicas e artificiais. Estruturais mais utilizadas: direta, retro-propagação. Estratégias de busca, representação do conhecimento, abdução e incertezas, aplicações à compreensão de linguagem natural. Aplicações em mecatrônica. |
