Dados Gerais do Componente Curricular
| Tipo do Componente Curricular: |
DISCIPLINA |
| Unidade Responsável: |
DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO/ICTI (12.01.93.01) |
| Código: |
CTIB10 |
| Nome: |
APRENDIZAGEM DE MÁQUINA |
| Carga Horária Teórica: |
45 h. |
| Carga Horária Prática: |
15 h. |
| Carga Horária de Ead: |
0 h. |
| Carga Horária Total: |
60 h. |
| Pré-Requisitos: |
( CTIA41 E CTIA72 )
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| Co-Requisitos: |
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| Equivalências: |
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| Excluir da Avaliação Institucional: |
Não |
| Matriculável On-Line: |
Sim |
| Horário Flexível da Turma: |
Sim |
| Horário Flexível do Docente: |
Sim |
| Obrigatoriedade de Nota Final: |
Sim |
| Pode Criar Turma Sem Solicitação: |
Sim |
| Necessita de Orientador: |
Não |
| Possui Subturmas: |
Não |
| Exige Horário: |
Sim |
| Permite Múltiplas Aprovações: |
Sim |
| Quantidade Máxima de Matrículas: |
1 |
| Quantidade de Avaliações: |
1 |
| Módulo: |
45 |
| Ementa/Descrição: |
Introdução ao conceito e história da Aprendizagem de Máquina (Machine Learning). Descrição dos principais desafios e implicações da Aprendizagem de Máquina. Familiarização com os principais métodos e ferramentas de aprendizado de máquina. Elucidação dos tipos de aprendizagem supervisionado, não supervisionado e semi-supervisionado. Descrição das abordagens com temáticas de classificação, regressão, regularização, técnicas de redução de dimensionalidade e agrupamentos. Apresentação das principais ferramentas de aprendizagem de máquina. Discussão e aplicações da aprendizagem de máquina em distintas áreas do conhecimento. |
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