Universidade Federal da Bahia Salvador, 20 de Maio de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECOLOGIA: TEORIA, APLICAÇÃO E VALORES (PPGECOTAV) (12.01.13.03)
Código: PPGECOTAV000000167
Nome: TMIEI - MODELAGEM DE NICHO ECOLÓGICO
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 30 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Módulo: 0
Ementa/Descrição: A disciplina de “Modelagem de Nicho Ecológico” visa oferecer uma introdução à teoria e às técnicas de modelagem de nicho ecológico (“Ecological Niche Modeling” - ENM) e, consequentemente, à distribuição potencial das espécies. Serão apresentados os conceitos mais relevantes da teoria de nicho ecológico. As aulas terão ênfase primeiramente na parte teórica, para maior compreensão da construção dos modelos, seguida de diversas partes práticas, onde serão apresentadas as principais técnicas relacionadas ao processo de modelagem, com revisão das ferramentas atualmente disponíveis, no software R e SIG. Esta disciplina ainda abordará questões relacionadas aos padrões de distribuição potencial de espécies, biogeografia, biogeografia histórica e conservação, que trarão a disponibilidade para que os estudantes identifiquem perguntas pertinentes e métodos relevantes para seus projetos de pesquisa.
Referências: BIBLIOGRAFIA BÁSICA 1. Barbet-Massin, M., Jiguet, F., Albert, C. H. & Thuiller, W. Selecting pseudo-absences for species distribution models: how, where and how many?: How to use pseudo-absences in niche modelling? Methods in Ecology and Evolution 3, 327–338 (2012). 2. Giannini, T. C. et al. Desafios atuais da modelagem preditiva de distribuição de espécies. Rodriguésia 63, 733–749 (2012). 3. Soberon, J. & Peterson, A. T. Interpretation of Models of Fundamental Ecological Niches and Species’ Distributional Areas. Biodiv. Inf. 2, (2005). 4. Carneiro, L. R. de A., Lima, A. P., Machado, R. B. & Magnusson, W. E. Limitations to the Use of Species-Distribution Models for Environmental-Impact Assessments in the Amazon. PLoS ONE 11, e0146543 (2016). 5. Kearney, M. R. & Porter, W. P. NicheMapR - an R package for biophysical modelling: the microclimate model. Ecography 40, 664–674 (2017). 6. Diele-Viegas, L. M. Biogeography and Climate Change. in Biogeography: An Integrative Approach of the Evolution of Living vol. 1 303–320 (ISTE Ltd, 2021). 7. Taylor, E. N. et al. The thermal ecology and physiology of reptiles and amphibians: A user’s guide. J Exp Zool jez.2396 (2020) doi:10.1002/jez.2396. 8. De Giovanni, R. et al. ENM Components: a new set of web service-based workflow components for ecological niche modelling. Ecography 39, 376–383 (2016). 9. Simoes, M., Romero-Alvarez, D., Nuñez-Penichet, C., Jiménez, L. & E. Cobos, M. General Theory and Good Practices in Ecological Niche Modeling: A Basic Guide. Biodiv. Inf. 15, 67–68 (2020). 10. Warren, D. L., Wright, A. N., Seifert, S. N. & Shaffer, H. B. Incorporating model complexity and spatial sampling bias into ecological niche models of climate change risks faced by 90 California vertebrate species of concern. Diversity Distrib. 20, 334–343 (2014).

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