Ementa/Descrição: |
Princípios, lógicas e ética inerentes à pesquisa quantitativa. Fundamentos epistemológicos da pesquisa quantitativa. Problemática, justificativa, contribuição, questão e objetivo de pesquisa quantitativa. Conceitos, ferramentas estatísticas e técnicas de análise. Apresentação de dados. Distribuição Normal. Inferência estatística: Intervalos de confiança. Teste de hipóteses. Regressão linear simples e correlação. Introdução à análise multivariada. Regressão múltipla. Análise fatorial. Escalonamento. Clusters. |
Referências: |
FIELD, Andy. Descobrindo a estatística usando o SPSS. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
BRUNI, A.L. SPSS Aplicado à Pesquisa Acadêmica. São Paulo: Editora Atlas S.A., 2009.
HAIR, BLACK, BABIM, ANDERSON; TATHAM. Análise Multivariada de Dados. Porto Alegre: Ed. Bookman 2009.
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P.; SILVA, F. L.; CHAN, B. L. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.
CORRAR, L.J.; PAULO, E.; DIAS FILHO, J.M. Análise Multivariada para os cursos de Administração, Ciências Contábeis e Economia. São Paulo: Editora Atlas, 2009.
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