SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

MÓDULO

Unidade Responsável:

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS SOCIAIS (PPGCS) (12.01.56.23)

Código:

PPGCS000000010

Nome:

ANALISANDO A PANDEMIA DE COVID 19: MÍDIAS SOCIAIS, CONTROVÉRSIAS CIENTÍFICAS E DESINFORMAÇÃO

Carga Horária Teórica:

0 h.

Carga Horária Prática:

68 h.

Carga Horária de Ead:

0 h.

Carga Horária Total:

68 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

( PPGCS0221 )

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Sim

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Sim

Necessita de Orientador:

Não

Exige Horário:

Sim

Permite CH Compartilhada:

Não

Permite Múltiplas Aprovações:

Não

Quantidade de Avaliações:

Módulo:

Ementa/Descrição:

A disciplina estará organizada em torno de oficinas de análise de dados quantitativos e qualitativos de redes sociais digitais e jornais sobre a pandemia de COVID-19. As análises deverão discutir temas em antropologia da saúde, sociologia digital e estudos sociais da ciência. Os dados deverão ser analisados através da Teoria Fundamentada nos Dados com a utilização das seguintes ferramentas digitais para análise: linguagem R de programação e o aplicativo ATLAS.ti. Os encontros serão baseados em atividades práticas de limpeza, organização, categorização e elaboração de gráficos acerca de bases de dados qualitativos/quantitativos. A avaliação final será a elaboração de artigos científicos por cada uma das equipes assinado com os organizadores.

Referências:

1. Métodos mistos na pesquisa em Ciências Sociais; 2. O desafios dos métodos digitais; 3. Ferramentas avançadas do ATLAS.ti; 4. Linguagem R (lubridate, magrittr, ggplot2, tidyverse, tidytext, RMarkdown); 5. Oficina de extração e limpeza de dados; 6. Oficina de categorização e codificação; 7. Oficina de elaboração de dashboards, relatórios e artigos científicos Bibliografia Básica: 1. GROLEMUND, G.; WICKHAM, H. R for Data Science. (acessível em: https://r4ds.had.co.nz/) 2. STRAUSS, A. & CORBIN, J. Pesquisa qualitativa: técnicas e procedimentos para o desenvolvimento de teoria fundamentada. Artmed, 2008. 3. SALDANA, J. The Coding Manual for Qualitative Researchers. SAGE, 2015. Bibliografia Complementar: 1. NASCIMENTO, L. A Sociologia Digital: um desafio para o século XXI. Sociologias 18, nº 41 (abril de 2016): 216–41. https://doi.org/10.1590/15174522-018004111 2. IZUMI & Moreira.“O Texto Como Dado: Desafios e Oportunidades Para as Ciências Sociais.” REVISTA BRASILEIRA DE INFORMAÇÃO BIBLIOGRÁFICA EM CIÊNCIAS SOCIAIS - BIB 2 (86): 138–74, 2018. 3. SILVERMAN, D. Interpretação de Dados Qualitativos: Métodos para Análise de Entrevistas, Textos e Interações. São Paulo:Artmed, 2009. 4. SILVER, C.; LEWINS, A. Using Software in Qualitative Research: A Step-by-Step Guide. Second Edition ed. London: SAGE, 2014

Histórico de Equivalências
Expressão de Equivalência	Ativa	Início da Vigência	Fim da Vigência
( PPGCS0221 )	ATIVO	17/08/2020

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